在 WebUI Forge 上运行 Flux.1 NF4：最大化速度和性能

随着 MimicPC 的最新更新，Stable Diffusion-WebUI-Forge 现在完全支持 Flux.1 模型，为用户提供了更好的 AI 驱动图像生成体验。此更新显著提升了速度和精度，特别是在使用 NF4 格式时。在这篇博客中，我们将探讨在 Stable Diffusion WebUI Forge 上运行 Flux.1 NF4 的优势，重点关注速度提升以及如何在不同的 MimicPC 硬件配置中优化性能。

NF4 与 FP8：速度和效率的比较

Flux.1 引入了两种主要的检查点格式：NF4 和 FP8。每种格式都有其独特的优势，但 NF4 在速度和效率方面表现尤为突出。

1. 速度优势：NF4 的速度显著快于 FP8，尤其是在 VRAM 限制的设备上。例如，在 8GB VRAM 的设备（如 3070 Ti）上，NF4 可以将迭代时间从 8.3 秒（使用 FP8）缩短到仅 2.15 秒，提升幅度达到 3.86 倍。这使得 NF4 成为寻求快速图像生成用户的最佳选择。
2. 内存效率：NF4 检查点文件的大小约为 FP8 的一半，使其在存储上更高效，加载速度更快。
3. 精度和动态范围：虽然 FP8 有时可以提供更高的精度，但 NF4 在细节保留和动态范围方面通常表现更好。这得益于 NF4 复杂的张量压缩方法，优化了存储和计算。

MimicPC 硬件推荐：充分利用 NF4

MimicPC 提供了一系列硬件配置，以满足不同需求。以下是如何在每种配置上利用 NF4 的优势：

中型（T4 16GB VRAM | 16GB RAM）：

• 推荐：NF4 检查点非常适合此配置。凭借 16GB 的 VRAM，您可以享受 NF4 的速度提升，同时在 WebUI Forge 中调整 GPU 权重和交换设置以获得最佳性能。

大型（A10G 24GB VRAM | 16GB RAM）：

• 推荐：此配置的 24GB VRAM 使其能够轻松处理更大的模型。NF4 检查点在这里非常合适，能够加快处理速度而不牺牲图像质量。考虑增加 GPU 权重以充分利用可用的 VRAM。

大型专业（A10G 24GB VRAM | 32GB RAM）：

• 推荐：由于额外的 RAM，大型专业配置非常适合更复杂的项目。使用 NF4 格式并启用异步交换方法，以在保持稳定性的同时实现更快的处理时间。

超大型（L40S 48GB VRAM | 32GB RAM）：

• 推荐：超大型模型，配备 48GB VRAM，专为高性能用户设计。在这里，您可以将 NF4 推向极限，最大化 GPU 权重，并使用高级设置轻松处理多层复杂场景。

低位扩散：选择正确的设置

在 WebUI Forge 中，您可以通过“低位扩散”设置强制加载权重类型。这些选项包括 Auto、nf4、fp8e4、fp4 和 fp8e5。

然而，在大多数情况下，您可以简单地将此选项设置为 Auto，它会根据您下载的检查点自动选择最佳精度。此功能确保您使用最有效的设置，而无需手动调整配置。

在 Stable Diffusion-WebUI-Forge 上优化 NF4

无论您使用的是哪种 MimicPC 型号，以下设置将帮助您优化 Flux.1 NF4 在 Stable Diffusion-WebUI-Forge 上的性能：

交换位置：

• CPU 交换：当 VRAM 不足时，此方法将部分模型卸载到 CPU 内存中。它可靠但速度较慢。
• 共享内存交换：对于具有充足 RAM 的 MimicPC 型号，考虑使用共享内存交换，这比 CPU 交换快多达 15%，尽管在某些系统上可能会导致不稳定。

GPU 权重滑块：根据项目需求调整 GPU 权重。较大的权重可以提高速度，但需要更多的 VRAM。对于大多数 MimicPC 配置，建议从中等设置开始，并根据性能进行调整。

交换方法：

• 队列：此方法按顺序处理层，提供稳定和可预测的性能。
• 异步：适合大型专业和超大型的 MimicPC 型号，异步可以加速处理，但需要仔细管理 GPU 内存。

精简 CFG 指导

Flux-dev 是一个精简模型。建议将 CFG 设置为 1，然后不要使用负提示。使用“精简 CFG 指导”代替。默认值为 3.5。

请注意，如果 CFG=1，负提示的 UI 将变为灰色。

使用 NF4 生成图像。

UI 选择 flux，

检查点选择：flux1-dev-bnb-nf4-v2

丛林中的宇航员，冷色调，柔和的颜色，非常详细，清晰聚焦

步骤：20，采样器：Euler，调度类型：简单，CFG 比例：1，精简 CFG 比例：3.5，种子：12345，大小：896x1152，模型：flux1-dev-bnb-nf4-v2

我们得到了一张类似的图像：

《黑神话：悟空》最近在全球引起了轰动，让我们看看 NF4 为我们带来了什么样的悟空！

中国神话，猴王悟空，戴着金箍咒，手持金箍棒，骑着筋斗云，飞翔在天宫

步骤：20，采样器：Euler，调度类型：简单，CFG 比例：1，精简 CFG 比例：3.5，种子：3107193459，大小：896x1152，模型哈希：bea01d51bd，模型：flux1-dev-bnb-nf4-v2，版本：f2.0.1v1.10.1-previous-361-g65ec461f

好吧，一个没有经历过《黑神话》的快乐猴子。

女孩，20岁，高清特写面部照片，迪士尼风格，非常详细

步骤：20，采样器：Euler，调度类型：简单，CFG 比例：1，精简 CFG 比例：3.5，种子：3107193459，大小：896x1152，模型哈希：bea01d51bd，模型：flux1-dev-bnb-nf4-v2，版本：f2.0.1v1.10.1-previous-361-g65ec461f

欧洲复古风格的客厅，黑色木家具，棕色木地板，大型落地窗，棕色皮沙发，水晶吊灯，白色雕花石膏天花板

步骤：20，采样器：Euler，调度类型：简单，CFG 比例：1，精简 CFG 比例：3.5，种子：2503002636，大小：896x1152，模型哈希：bea01d51bd，模型：flux1-dev-bnb-nf4-v2，版本：f2.0.1v1.10.1-previous-361-g65ec461f

结论

随着 MimicPC 对 Stable Diffusion-WebUI-Forge 的最新更新，使用 Flux.1 模型——尤其是 NF4 格式——从未如此强大。通过将您的硬件设置与正确的配置对齐，您可以充分利用 NF4 的速度和效率，使您的图像生成工作流程更快、更有效。无论您使用的是中型配置还是超大型模型，这份指南都将帮助您优化 Flux.1 NF4 的使用，推动您的创作极限。

今天就与 MimicPC 一起探索这些更新，体验 AI 驱动创意的下一个层次。