Flux 现在在 RenderNet 中——通过单一参考图像生成一致的角色
7 个月前
训练图像模型以生成自定义 AI 照片曾经是一个漫长而繁琐的过程。你需要多张高质量的图像,并且通常需要等待数小时才能让微调后的模型准备好。
但现在情况发生了变化。
如今,微调图像模型变得更加高效。使用 Black Forest Labs 最强大的开放权重模型,你现在只需使用一张图像即可进行训练。训练速度也显著提高——曾经需要数小时的工作现在只需几分钟即可完成。
训练 Flux 模型 只需一张图像,现在可以在最受欢迎的图像和视频生成平台之一 RenderNet 上实现。
在这篇文章中,我将带你了解如何使用单张参考图像微调 Flux 模型并生成自定义图像。
让我们开始吧。
什么是 RenderNet?
RenderNet 是一个生成性 AI 平台,以其 AI 网红 或虚拟角色生成而闻名。通过其角色向导,你可以快速设计符合你需求的自定义 AI 角色。创建后,你可以使用提示和 PoseControl 功能精确调整角色的姿势和构图。
图像来源:Jim Clyde Monge
最近,RenderNet 增加了对 Flux 模型的支持,这是粉丝们期待已久的功能,包括我自己。
什么是 Flux?
Flux 是来自 Black Forest Labs 的一套强大模型,将文本到图像的生成提升到了一个新水平。它在 图像细节、准确性、风格多样性 和 场景复杂性 上设定了新的标准。
以下是 Flux 的三个版本:
- Flux.1 Pro:表现最佳的模型,提供高质量的图像,细节出色,提示准确,风格多样。
- Flux.1 Dev:此版本为开放权重,供非商业使用。基于 Flux.1 Pro,提供类似的质量,但效率更高,非常适合研究和开发。
- Flux.1 Schnell:最快的模型,专为个人使用和本地开发设计。根据 Apache 2.0 许可证 免费提供,快速工作且不妥协质量。
图像来自 Black Forest Labs
所有 Flux 模型都使用先进的 AI 技术,具有 120 亿个参数。它们通过使用一种称为 流匹配 的方法改进了旧模型,使训练变得更容易。
它们还包括 旋转位置嵌入 和 并行注意力层,以更好地利用硬件,使模型更快、更高效。
如何创建角色
在 RenderNet 上开始使用 Flux 非常简单且用户友好。首先,访问 网站 并创建一个免费账户。
图像来源:Jim Clyde Monge
Flux 在首页上方便地放置。要开始,只需点击“尝试 Flux”按钮,弹出窗口将显示。
图像来源:Jim Clyde Monge
现在,你有两个选择:选择一个预设角色或上传自己的照片。如果你想创建一个独特的、个性化的角色,我建议选择自己的图像。
返回首页,点击“创建新角色”按钮。
图像来源:Jim Clyde Monge
上传你的肖像照片。确保面部和头发清晰。系统需要这种清晰度,以便在生成图像时获得更好的结果。
根据需要裁剪照片,以便专注于面部。裁剪的准确性会影响最终输出,因此请注意面部和头发的清晰度。
图像来源:Jim Clyde Monge
点击“下一步”按钮。这将带你到一个自定义窗口,在这里你可以调整角色的风格、性别、年龄和发色/发型。这些参数允许你根据创意需求调整最终结果。
图像来源:Jim Clyde Monge
最后,给你的角色起个名字。这个步骤很重要,因为这个名字将作为 Flux 模型生成图像时的“触发词”。
图像来源:Jim Clyde Monge
完成后,你的新角色将被添加到你主页的角色列表中,随时可以用于图像生成。
图像来源:Jim Clyde Monge
太棒了。现在,让我们尝试使用它生成自定义图像。
使用 Flux 创建自定义图像
图像生成仪表板非常简单,即使是初学者也能轻松上手。在仪表板底部,你会看到一个提示字段,在这里你可以输入想要生成的图像描述。这就是魔法发生的地方!
图像来源:Jim Clyde Monge
假设你希望你的角色在特定场景中摆姿势。以下是一个示例:
提示:@Jade 在纽约街头摆姿势
设置好提示后,点击“生成”按钮,系统将在几秒钟内处理并生成图像。
很酷吧?
结果令人印象深刻——Jade 的面部、头发和身体与输入图像保持惊人的相似。然而,我注意到虽然整体的照片真实感很好,但在某些细节上仍有改进的空间。皮肤纹理、光照和背景融合有时会显得有些不协调,尤其是与像 Midjourney 这样的高端模型相比。
正如你可能注意到的,提示中包含了名称“@Jade”。这很重要,因为它作为 Flux 模型生成图像时的 触发词。
那么,什么是触发词呢?
简单来说,触发词是与模型训练阶段特定对象、风格或概念相关的关键词。在这种情况下,“Jade”指的是模型微调的特定角色或外观。当你在提示中包含这个触发词时,模型就知道要使用那个角色进行生成。
这也是生成的图像在不同场景中保持角色外观一致性的原因之一。去掉触发词,你将得到完全不同的图像。
让我们尝试更多示例。
提示:@Jade 穿着羽绒服在珠穆朗玛峰顶上
我对文本提示与生成图像之间的连贯性印象深刻。Flux 不仅成功捕捉了珠穆朗玛峰的严酷雪地环境,还确保角色与原始照片完全一致,甚至面部特征也保持一致。
提示:@Jade 穿着裙子在红毯上摆姿势
我喜欢这个工具的地方在于生成图像的多样性,同时保持核心元素的一致性。四肢的表现,通常是 AI 生成器的难点,看起来很准确,面部的一致性也得到了保持。
虽然许多 AI 图像生成器在处理手和手指时表现不佳,但 Flux 在这方面做得不错。我可以看到手部的定义清晰,没有出现 AI 生成艺术作品中常见的尴尬情况。
好了,现在让我们谈谈定价。
费用是多少?
Flux 在 RenderNet 上的一个最佳特点是它在定价方面提供了灵活性。免费用户每天可以获得 10 个免费积分。
图像来源:Jim Clyde Monge
- 免费:$0/月 包含 50 个积分,最多可生成 10 张 Flux 图像和 50 张 SDXL 图像。功能有限,支持 2 个同时生成。
- 基础:$9/月 提供 400 个积分,最多可生成 80 张 Flux 图像和 400 张 SDXL 图像。提供 1.5 分钟的叙述视频、8K 放大、真实触感和 2 个同时生成。
- 标准:$24/月 提供 2000 个积分,最多可生成 400 张 Flux 图像和 2000 张 SDXL 图像。包括 8 分钟的叙述视频、10 个同时生成和所有高级功能。
- Plus:$49/月 提供 5000 个积分,最多可生成 1000 张 Flux 图像和 5000 张 SDXL 图像,20 分钟的叙述视频和 50 个同时生成。完全访问所有功能。
如果你计划长期使用 Flux,选择年度计划可以节省一些费用。按年支付,你将获得任何计划的 20% 折扣,如果你是该平台的常规用户,这是一笔不错的交易。
为什么你应该关注?
自发布两个月以来,Flux 图像模型已被证明是最强大的模型之一。图像质量令人印象深刻,与文本提示的连贯性已经非常好,准确渲染文本的能力更是令人惊叹。
在我看来,Flux Pro 的表现已经与最强大的闭源图像生成器 Midjourney 不相上下,甚至更好。由于 Flux 是开放权重的,微调它是可能的,现在数百个平台已将其提供给用户。
图像来自 Black Forest Labs
另一个有趣的事实是,Flux 背后的团队 Black Forest Labs 由原始开发 Stable Diffusion 技术的开发者和潜在扩散的发明者组成。Stability AI 过去曾遇到一些内部问题,导致其关键团队成员离开并成立了新的初创公司。
这种技术外流往往会导致创新。当有才华的人独立发展时,他们可以自由追求大胆的新想法,而不受大型组织的约束。
Flux 模型才刚刚几个月大,这只是第一代。我们可以期待在接下来的几个月中有更多令人兴奋的更新。团队还预告了即将推出的 视频模型,这更令人兴奋!RenderNet 也是一个视频平台,因此当 Flux 模型的集成发生时,将会是史诗般的。
最后想法
总的来说,我很高兴看到 RenderNet 快速为其平台添加对 Flux 的支持。我已经使用 RenderNet 生成 AI 网红一段时间了,结果让我满意。Flux 的加入使 RenderNet 成为你 AI 图像和视频工作流程中更具吸引力的平台。
使用案例不仅限于肖像生成。Flux 图像模型可以与其他主题微调,而不仅仅是人类肖像。你可以 用宠物或产品的照片进行训练,这意味着你可以提升你的品牌资产。想象一下,仅用一张产品照片训练一个模型,并生成你能想到的任何设计的无限变体。这有多酷?
未来有太多可能性。我相信 RenderNet 的开发者们已经在努力开发令人兴奋的新功能,我迫不及待想看到它们的发布!
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