Kohya GUI 有重大消息——现在你可以使用仅 6 GB 的内存，完全进行 Fine Tune / DreamBooth FLUX 开发……

Kohya GUI 的重大消息 — 现在你可以在仅有 6 GB GPU 的情况下，完全进行 Fine Tune / DreamBooth FLUX 开发，而不会比 48 GB GPU 有任何质量损失 —

而且，Fine Tuning 的效果比任何 LoRA 训练都要好。

配置文件

我在这里发布了所有配置文件： https://www.patreon.com/posts/112099700

教程

Fine Tuning 教程正在制作中。

Windows FLUX LoRA 训练（Fine Tuning 只是配置更改）： https://youtu.be/nySGu12Y05k

云端 FLUX LoRA 训练（RunPod 和 Massed Compute 超便宜）： https://youtu.be/-uhL2nW7Ddw

LoRA 提取

检查点大小为 23.8 GB，但你几乎可以无损提取 LoRA — 我为此进行了研究，并发布了相关的文章/指南。

从 Fine Tuned 检查点提取 LoRA 的指南在这里： https://www.patreon.com/posts/112335162

信息

这真是令人震惊。Kohya 在块交换方面的最新改进简直太棒了。

速度也非常惊人，你可以在第二张图片中看到 — 当然，这些值是基于我研究的配置，并在 RTX A6000 上测试的 — 速度几乎与 RTX 3090 相同。

所有训练实验都是在 1024x1024px 下进行的。如果你使用更低的分辨率，所需的 VRAM 会更少，速度也会更快。

VRAM 的使用量会根据你自己的配置而变化 — 速度也可能会有所不同。

此外，Fine Tuning / DreamBooth 的效果比任何 LoRA 都要好。

安装程序

1-Kohya GUI 精确分支和 Windows Torch 2.5 安装程序及测试提示在这里分享： https://www.patreon.com/posts/110879657

Kohya GUI 精确分支的链接： https://github.com/bmaltais/kohya_ss/tree/sd3-flux.1