"404错误：人类失踪了？"

代码中的故事

几个月前，我坐在沙发上，双脚翘起，笔记本电脑温暖着我的双腿，制作了一部电影。当我提到“制作电影”时，我并不是指我在痛苦地剪辑预先拍摄的素材，或者向编辑发送带有被动攻击性的短信讨论截止日期。我的意思是，我坐下来，带着一个想法，使用人工智能，在我的笔记本电脑上从剧本到屏幕完成了整个过程。拖鞋一直穿在脚上。

我使用了一系列人工智能工具来实现这一目标。剧本？由ChatGPT生成。视觉效果？使用MidJourney来确定外观和感觉，然后使用Runway ML来实现实际的镜头。角色？所有角色的配音都由我亲自完成，并借助Altered AI的数字魔法将我的声音转变为不同的角色。音乐？由AIVA创作，幸运的是，它不需要听你唱歌。

结果呢？《错误404：人类未找到》。虽然这是一部相对简单的短片，但它甚至让我自己都感到惊讶。有三点特别突出。首先，整个过程的速度之快。其次，输出的质量。第三，镜头的复杂性——尤其是视觉效果。电影中有一只猫，坦白说，我从未见过如此逼真的电脑生成猫。不是在大预算电影中，不是在流媒体平台上，也不是在任何地方。我自己的血肉之躯的猫，在制作过程中蜷缩在我旁边，实际上对电影中的入侵警报声做出了与AI猫完全相同的反应。我从未有过如此奇妙的混合了自豪、惊奇和存在主义恐惧的感觉。

猫

如何在沙发上制作一部电影

理论上，这个过程足够简单：想出你想要的东西，告诉AI去制作它，调整结果，重复直到你有一部电影。实际上，这更像是在管理一支由天才幼儿组成的军队。

1. 编写剧本

我首先有一个粗略的概念——一个关于人工智能奇点的故事。我将这个概念输入ChatGPT，然后经历了一个漫长的迭代过程来发展情节、角色、外观和感觉的想法，最后是剧本。它完美吗？不。它可行吗？是的。

2. 创造故事世界

一旦剧本确定下来，我需要创造并看到故事世界。这就是MidJourney的用武之地。把它想象成一个永不睡觉的概念艺术家。第一个任务是生成外观和感觉（情绪板）。我迭代了几个想法，直到找到一个我满意的外观。

赛博朋克故事世界

接下来是角色，特别是主角Cypher。在镜头之间保持一致性是AI的一大挑战。为了解决这个问题，我使用了我的3D模型Fin作为MidJourney的参考。这确保了角色在每个镜头中看起来都一样。AI作为Fin的反映，设计起来很简单。而猫则需要大量的提示和调整。但努力是值得的。

Cypher由Fin扮演

3. 创造镜头

静态图像不能构成电影。为此，我转向了Runway ML，这是一个可以根据你的提示生成电影镜头的工具。关键在于故事板。为了获得一致的结果，我不仅将我的图像用作风格参考，还用作每个镜头的第一和最后一帧。这就是所有那些年电影制作经验的用武之地——构图、镜头、灯光、运动——所有这些都经过精心计划并输入到提示中。

有趣的是？一旦我得到了正确的提示，几乎任何事情都变得可能。需要一个类人形角色在超现实的数字景观中游荡？完成了。角色对话？完成了。一只猫对警报做出反应？完成了。但要注意的是？与天才幼儿合作意味着幻觉（六指的手，三只手的人，两只头的猫……）是不可避免的。平均每个镜头需要20-30次生成才能得到可用的结果。

4. 声音和对话

录制对话的过程出奇地亲密。我亲自为每个角色配音，坐在那里像一个业余配音演员一样使用麦克风。然后我使用Altered AI将我的声音转变为不同的角色。听到我的声音被完全转变为不同的声音，这令人不安，但它奏效了。没有昂贵的演员，没有重新录音的环节。只有我和一些聪明的软件。

话虽如此，如果这是一个更大的项目，我肯定会想要专业配音演员的服务。即使有AI，当原始素材是你的声音时，你能做的也只有这么多。

5. 配乐

最后，我需要音乐来将所有内容联系在一起。这就是AIVA的用武之地，一个人工智能音乐生成器。我告诉它我想要的基调——黑暗、大气、有点令人不安——结果很糟糕。然而，AIVA能做的是生成一个MIDI文件。这让我可以从它生成的内容中选择一些我认为可以很好地组合在一起的片段，并将它们导入我的数字音频工作站（DAW）并进行自己的编排。

6. 将所有内容整合在一起

这就是全部的我。你可以在下面观看。

民主化：一个充满争议的词

你会听到很多人激动地谈论AI如何“民主化”电影制作（以及所有其他事情）。在某种程度上，这是真的。它降低了财务和技术门槛，使曾经是好莱坞专属的工具现在任何人都可以通过笔记本电脑和互联网连接获得。但我们不要自欺欺人地认为这是一场平等主义的革命。

制作《错误404》并不容易，仅仅因为我有这些工具。它之所以成功，是因为我知道如何使用它们。提示工程——让AI给你想要的结果——是一种技能。讲故事是一种技能。知道什么在屏幕上看起来好是一种技能。AI并没有取代任何这些。它只是改变了目标。

然后是金钱。当然，我不需要一个摄影团队或一个视觉效果工作室，但我确实需要订阅——ChatGPT、MidJourney、Runway ML、Altered AI和AIVA。所以是的，AI消除了一些障碍，但它远非免费。你不再为设备付费，而是为控制这些工具的科技巨头付费。在这种情况下，“民主化”感觉更像是对守门行为的重新包装，而不是真正的权力转移。

AI创造力的伦理

我们不要忽视这里的伦理问题。像Stable Diffusion和Runway ML这样的生成性AI工具是基于从互联网上抓取的数据集构建的——这些数据集包括受版权保护的材料。Stability.AI，Stable Diffusion背后的公司，目前正因为这个问题面临诉讼。所以，当我使用这些工具来创作《错误404》时，我不得不面对一个令人不安的问题：我在基于谁的作品？

这就是AI创造力的悖论。它依赖于人类的集体产出，同时威胁要取代创造这些产出的人。AI需要我们——我们的故事、我们的艺术、我们的创造力。没有人类，AI将无从学习。

詹姆斯·卡梅隆似乎同意这一点。这位曾经在《终结者》中警告我们关于失控AI的导演，现在已经加入了Stability.AI，称AI和CGI的结合是电影制作的“下一波浪潮”（Lees, 2024）。他的认可突显了这一技术的现实，它既具有开创性又深深依赖于人类的创造力。但即使是卡梅隆的参与也提出了一个问题：当工具超越了管理它们的伦理框架时会发生什么？如果这位给了我们天网的导演认为这项技术值得冒险，那就值得关注。

这让我们回到了电影的标题：《错误404：人类未找到》。如果我们不小心，这可能不仅仅是一个巧妙的标题。

参考文献 Lees, D. (2024) AI could transform film visual effects. But first, the technology needs to address copyright debate. Available at: https://theconversation.com/ai-could-transform-film-visual-effects-but-first-the-technology-needs-to-address-copyright-debate-240348.