10 个月前
丛林环境中的大屏幕电视,超现实 --ar 9:16 --s 250 --v 6.1
文章介绍了使用Midjourney的Omni-Reference功能,通过两阶段策略实现角色在不同环境中的视觉一致性。
本文讨论了图像生成工具的优化,特别是PixArt Sigma和Flux.1模型。通过量化技术,压缩模型组件以减少内存使用,从而提高生成速度。提供了Python脚本示例,指导用户在CUDA环境下安装必要的库和依赖,使用较低的VRAM实现高质量图像生成。文中还提到不同GPU对生成速度的影响及如何在质量与速度之间取得平衡。
作为Midjourney的爱好者,我发现风格权重是一个改变游戏规则的功能。通过对比未加权和加权的图像,我展示了风格权重对图像的显著影响,包括透明度、色彩饱和度和纹理细节的提升。风格权重不仅增强了青蛙的自然魅力,还改变了整个场景的氛围。关键在于,风格权重是影响最终图像的重要因素,能够显著提升艺术创作的效果。
© 2025. All Rights Reserved