6 个月前
在风格样本中创建一个由3D网格制成的女孩的形象，但将她变成动漫中的动漫女孩 --v 6.1
大型语言模型（LLMs）在多种任务中表现出色，但其内置的拒绝机制限制了灵活性和响应能力。本文探讨了一种称为‘abliteration’的方法，它旨在去除模型的拒绝机制。通过识别和调整模型中的特定部分，使其在不必要时停止拒绝请求。orthogonalization的使用确保模型的不同部分独立运作，从而更有效地处理输入。此方法为解除审查提供了一种新思路。
作者通过AI工具和不同的开发环境，成功构建了一个NBA游戏的后端和前端。最初使用无代码平台，但因其限制而转向自建项目，利用Python和Flask搭建服务器，结合Supabase管理数据库。通过不断测试和迭代，作者逐渐掌握了编码技巧，最终实现了更为清晰和高效的游戏系统。
本文探讨了移动应用开发中的挑战，特别是创意生成和调试过程。ChatGPT作为新工具，能够帮助开发者生成应用创意，如健康相关的应用，并提供调试支持，解决代码错误，如Firebase初始化问题。文章强调了ChatGPT在移动应用开发中的实用性和效率，使其成为开发者的秘密武器。
Flux.1是由Black Forest Labs开发的先进文本转图像AI模型，旨在通过高性能特性推动图像生成的极限。Flux.1快速成为Midjourney和Stable Diffusion等成熟模型的竞争者，提供三种不同版本以满足不同用户需求。相较于其他模型，Flux.1在速度、灵活性和技术精度上表现出色。随着Flux 1.1 Pro的推出，该模型引入了付费API，为开发者提供集成功能，进一步巩固了其在生成AI领域的领先地位。
本文介绍了新的Realtime API，允许开发者创建低延迟的多模态语音交互应用。该API简化了语音识别、推理和文本转语音的过程，提供更自然的对话体验。开发者可以通过单一API调用实现丰富的对话，支持音频输入输出。API注重安全和隐私，经过严格测试，确保用户数据不被滥用。付费开发者可立即访问该API，定价基于文本和音频令牌。
本文介绍了FLUX LoRA训练的配置和微调方法，包括云计算的低成本解决方案。提到的检查点大小为23.8 GB，LoRA提取几乎无损失。Kohya在块交换方面的改进显著提升了速度，实验在1024x1024px分辨率下进行，使用RTX A6000显卡。文中还提供了相关工具和指南链接，强调微调和DreamBooth的效果优于LoRA。
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