Flux.1：来自欧洲的 Midjourney V6.1 竞争者

Flux.1：来自欧洲的Midjourney V6.1竞争对手

更多主题：AI在AI生成的训练数据上崩溃？还有特斯拉申请了一项新的AI视觉系统专利

使用FLUX.1生成 [schnell] 你好，AI爱好者们， 欢迎来到本周的人工智能新闻，在这里我们将为您呈现本周最激动人心的人工智能新闻。本周，我们向您展示了一个来自欧洲的图像生成器，它可以与Midjourney V6.1竞争。您可以免费尝试这个图像生成器！ 👉🏽

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本周的人工智能工具是来自一家欧洲初创公司的GPT-4竞争对手。它是免费的，并且可以无限使用。保持好奇心！😎 让我们一起探索本周的人工智能新闻。👇🏽 我们为您提供的主题： * Flux.1: 来自欧洲的Midjourney V6.1竞争对手 * AI 在 AI 生成的训练数据上崩溃了吗？ * 特斯拉申请了一项新的人工智能视觉系统专利 * 本周AI工具 * 本周精选文章 📘 获取我们的电子书《开发者提示工程》

[开发者的提示工程]

为什么你应该学习提示技术？许多软件开发人员还没有意识到大型语言模型的强大之处…

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https://shop.tinztwins.de/l/prompt-engineering-for-developers)本周顶级AI新闻

🌅 Flux.1：来自欧洲的Midjourney V6.1竞争对手

AI初创公司Black Forest Labs由前Stability.ai开发者创立，已发布了图像生成器Flux.1。Black Forest Labs的使命是为图像和视频等媒体开发最先进的生成性AI模型。 详情： * Flux.1的三种变体：专业版、开发版和快速版 * FLUX.1 [pro]: 最佳模型，具有最先进的图像生成性能，顶级视觉质量，图像细节和输出多样性 * 流量.1

[dev]: Open-weight, guidance-distilled model for non-commercial applications, distilled from FLUX.1 [pro], more efficient model than FLUX.1 [pro] with similar quality, weights are available on HuggingFace

• 流量.1

[schnell]: Open and fast model for local development, weights are available on HuggingFace

看看下面的例子：

使用Flux.1生成。[快速] 这张图片是生成的

[Flux.1[schnell] on replicate.com](https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell)

您可以免费试用！ 提示： "一张在市中心街道上的三个女人的电影感照片，她们正将手举向相机。" 我们的想法 哇，这张图片看起来很逼真。你只能在手指上看到一些小瑕疵。 在我们看来，图像生成器Flux.1令人印象深刻，质量非常好。如今，AI生成的图像几乎与真实照片无法区分！当你想到深度伪造时，这是有问题的！我们认为，AI生成的图像应该始终被标记！ 更多信息 *

Announcing Black Forest Labs

— 黑森林实验室博客 🤖 人工智能在人工智能生成的训练数据上崩溃了吗？

在一项新的研究中，研究人员展示了当他们使用人工智能生成的图像进行训练时，这些图像在几次模型迭代后会恶化。这个问题发生在研究人员用合成数据重复训练时。这会创建一个反馈循环。根据研究人员的说法，即使是几次迭代也会永久性地损害模型。 你想深入了解这个话题吗？如果是的话，我们建议你看看

paper

。 我们的想法 研究表明，人工智能模型需要真实世界的数据来提高性能！所以，现在是时候可靠地标记人工智能图像了。这对用户和人工智能开发者都是有益的。 AI 开发者需要区分生成的数据和现实世界的数据，使未来的模型更加强大。此外，用户拥有更多的透明度。这在一个虚拟世界与现实世界融合的世界中非常重要。 更多信息 *

Self-Consuming Generative Models Go MAD

— arXiv 特斯拉为一种新的人工智能视觉系统申请了专利。

特斯拉已经为一种由人工智能驱动的机器人图像处理系统申请了专利。这项专利专注于自主机器人如何仅使用摄像头输入来感知和导航它们的环境。 详细信息： * 人工智能视觉系统使用单一神经网络（端到端模型）处理相机数据并输出3D环境信息。无需激光雷达或雷达！ * 它将周围空间划分为3D体素，并实时为每个体素进行预测。 * 它被设计为在机器人的机载计算机上运行。 我们的想法 这项专利可能代表着在自主导航和环境感知方面的重大进步。这项技术非常适合特斯拉的自动驾驶汽车和特斯拉Optimus机器人，因为它仅使用摄像头数据，并且完全在车载硬件上运行。 这项技术对于实现特斯拉的愿景至关重要，即必须能够在人类环境中安全运行。我们很期待看到特斯拉在其Robotaxi活动上将展示什么。 更多信息 *

Artificial intelligence modeling techniques for vision-based occupancy determination

— 谷歌专利 *

Tesla’s Voxel-Based Vision System: Revolutionizing Autonomous Robots

— 跨站帖子 本周AI工具

🪄 Mistral 猫 — 一个免费的 ChatGPT 竞争对手

Mistral 猫用户界面 (图片由 Mistral AI 提供) Mistral AI 最近发布了他们的新旗舰模型。