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带有部落火焰纹身的木头制成的dnd角色 --ar 3:4 --v 6.1
本文探讨了如何使用LoRA生成包含多个角色的图像。通过对两个角色的LoRA进行训练，用户可以创建具有一致性的角色图像。生成多角色图像需要更多步骤，包括使用图像编辑器进行逐个角色的修复。文中还提到了解决AI在合成图像时特征融合的问题，提供了具体的操作步骤和建议。
本文介绍了如何使用Midjourney V6.1进行角色设计，强调了提示工程的重要性。通过微调提示词，可以显著改善角色的外观。颜色的选择能影响角色的个性，活泼与柔和的配色带来截然不同的效果。保持种子数不变，可以观察不同元素的变化对图像的影响，从而提升设计的有效性。每个图像虽共享核心元素，却能讲述不同的故事。
情绪板可以替代个性化代码和风格参考，帮助构建一致的故事世界。通过收集图像并生成个人资料代码，用户可以创建新的图像并简化提示过程。使用情绪板可提高创作效率，支持项目协作，并为不同氛围的故事提供便捷的风格管理。AI生成艺术的不断发展为创作者提供了新的探索和实验机会，用户可以在创作旅程中不断适应和创新。
本文探讨了如何通过特定的提示技巧提升Claude AI模型的性能。作者总结出多种有效的方法，包括使用XML标签确保结构清晰、明确直接的沟通方式、控制输出格式、角色分配、两阶段思维过程和示例增强等。通过这些技巧，用户可以更好地激发Claude的潜力，避免常见的误区，实现高质量的输出。
本文探讨了如何为ChatGPT撰写有效的提示，以最大化其创造力和准确性。提示工程是设计有效提示的艺术，关键在于提供足够的上下文和方向，同时避免不必要的细节。清晰的提示能提高输出质量，节省时间。文章提供了多种策略，如明确问题、调整参数、请求结构化答案等，强调了迭代过程的重要性，以便不断优化提示，获得理想的结果。
文章介绍了使用Midjourney的Omni-Reference功能，通过两阶段策略实现角色在不同环境中的视觉一致性。
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