AI会取代你的工作吗？揭晓让你一探究竟的工具！
大约 2 个月前
AI会取代你的工作吗？发现这个能告诉你答案的工具
一个评估自动化风险并了解如何为未来工作做准备的工具。
现在，一个问题比其他问题更常被提起：AI会取代我的工作吗？
我们都感到不安；我们都在思考AI可能超过我们的场景，并竭力寻找理由来证明
"我仍然做得比AI好。"
除了我们的恐惧，我们如何利用AI作为盟友来了解我们的未来呢？
那么，Marco Montemagno在以下视频（意大利语）中
发现了一个令人兴奋的GPT，可以用来对这个主题进行讨论。
在这篇文章中，我将与您分享我的测试，最后，我会告诉您我所认为的结果。
这个工具是什么？
你可以认为这个工具是某种创新，另一个超越其他工具的LLM。
不。
这只是来自 smartex.ai 的一个GPT（测试版），可以在OpenAI的GPT市场找到。
这里是链接：JobsGPT
该工具提供三种可能性：
- 提供工作
- 提供工作描述
- 预测新工作
我们将专注于第一个要点，并询问诸如：
- 云顾问
- 云开发人员
- 铁匠
- 呼叫中心操作员
- 美国总统
是的，住在白宫也是一项工作，和其他工作一样，都值得考虑。你不想知道有一天你会不会为50StarsGPT投票吗？
如何阅读结果
每个工作分析将提供一个包含以下内容的表格：
任务：分析的对象任务
暴露级别：从E0到E10的枚举
预计节省时间：节省时间的百分比范围
理由：结果背后的理由
对于暴露级别，具体有11个不同级别：
E0 — 没有暴露
E1 — 直接暴露
E2 — 通过AI驱动的应用程序暴露
E3 — 通过图像功能暴露
E4 — 通过视频功能暴露
E5 — 通过音频功能暴露
E6 — 通过高级推理能力暴露
E7 — 通过说服能力暴露
E8 — 通过数字世界行动能力（AI代理）暴露
E9 — 通过物理世界视觉能力（AI视觉设备）暴露
E10 — 通过物理世界行动能力（类人机器人）暴露
我们准备好了……开始吧！
云顾问会被AI取代吗？
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| 任务 | 暴露级别 | 预计节省时间 (%) | 理由 |
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| 评估客户需求 | E1 | 20-40% | AI可以通过自动化问答模型和数据分析协助收集和分析需求。 |
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| 设计云架构 | E2 | 15-30% | AI可以根据最佳实践和工作负载分析建议最佳配置。高级工具可能进一步自动化这一过程。 |
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| 配置和部署云环境 | E8 | 30-50% | AI代理可以直接在AWS、Azure或GCP上执行操作。 |
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| 管理安全性和合规性 | E2 | 25-45% | AI工具可以检测漏洞，建议安全增强，并自动化合规性检查。 |
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| 优化云资源（节省成本、性能调优） | E2 | 30-50% | AI可以监控资源使用情况并建议成本和性能的自动优化。 |
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| 提供技术支持和故障排除 | E1/E8 | 25-50% | AI可以分析日志，识别异常，并建议解决方案。借助AI代理，它可以直接干预。 |
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| 培训客户使用云解决方案 | E5 | 20-30% | AI可以生成个性化的培训内容，聊天机器人可以实时回答客户的询问。 |
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| 监控和管理性能 | E2 | 35-60% | AI可以自动化性能监控，检测问题，并根据历史数据采取预防措施。 |
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| 加强安全性与灾难恢复 | E2 | 20-40% | AI可以识别重大风险并建议备份和灾难恢复策略。 |
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| 制定云迁移策略 | E2/E6 | 25-50% | AI可以分析工作负载并提供智能迁移计划。借助高级推理，它可能进一步优化这些计划。 |
+--------------------------------------------------------------+----------------+--------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+JobsGPT的关键见解：
AI大幅提升了 设计、优化和保护云环境的效率，通过自动化重复性任务来实现。
AI代理将在 部署、监控和故障排除中扮演重要角色，减少人工干预。
人类专业知识仍然至关重要，对于战略、客户关系和高层决策，尽管AI可以提供帮助。
云开发人员会被AI取代吗？
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| 任务 | 暴露级别 | 预计节省时间 (%) | 理由 |
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| 开发基于云的应用程序 | E2/E8 | 30-60% | AI可以协助进行代码生成、调试和性能优化，AI代理可以自动化部署。 |
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| 云基础设施供应（Infrastructure as Code） | E8 | 40-70% | AI驱动的自动化工具（如Terraform、AWS CDK）可以简化基础设施部署。 |
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| 调试和故障排除云应用 | E2 | 30-50% | AI可以分析日志，检测异常，建议修复方案。 |
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| 优化云性能和成本 | E2 | 40-70% | AI可以监控资源使用，并建议成本效率和性能调优的优化方案。 |
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| 实施CI/CD管道 | E8 | 50-80% | AI代理可以自动化管道设置、监控和问题解决。 |
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| 实施安全和合规 | E2/E6 | 20-50% | AI可以识别漏洞，建议安全最佳实践，并自动化合规检查。 |
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| API开发和集成 | E2 | 20-40% | AI可以协助编写API文档、进行测试和生成样板代码。 |
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| 编写文档 | E1 | 30-50% | AI可以生成、总结和完善技术文档。 |
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| 监控和记录云应用 | E2/E8 | 40-70% | AI可以自动化监控，分析日志并建议优化。 |
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| 云迁移与现代化 | E2/E6 | 30-60% | AI可以分析工作负载，建议迁移策略，并自动化代码重构。 |
+-------------------------------------------+----------------+--------------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+JobsGPT的关键见解：
高AI暴露：许多云开发任务都可以使用AI驱动的工具进行自动化或加速。
AI代理在 CI/CD、基础设施供应和云监控中将起到重要作用，减少人工努力。
安全、合规性和云迁移仍需要人类专业知识，但AI可以显著帮助决策。
呼叫中心操作员会被AI取代吗？
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| 任务 | 暴露级别 | 预计节省时间 (%) | 理由 |
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| 处理客户询问 | E5/E8 | 50-80% | AI驱动的聊天机器人和语音助手可以自动回复常见问题，从而减少人类的工作负担。 |
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| 处理客户投诉 | E5/E7 | 40-70% | AI可以分析情感，建议回复并协助降级处理，但人类的同情心仍然至关重要。 |
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| 提供技术支持 | E5/E8 | 50-80% | AI可以诊断常见问题并提供故障排除指南；AI代理可以自主解决简单问题。 |
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| 订单管理和跟踪 | E8 | 60-90% | AI代理可以处理订单处理、更新和取消，几乎不需要人工干预。 |
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| 进行追加销售和交叉销售 | E7/E8 | 40-70% | AI可以建议个性化产品推荐并优化销售脚本。 |
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| 处理敏感客户数据 | E2/E6 | 20-40% | AI可以协助安全数据处理，但合规性和伦理需要人类监督。 |
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| 培训新员工 | E5/E6 | 30-50% | AI驱动的虚拟培训师和模拟可加速入职和技能发展。 |
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| 电话转录和分析 | E5 | 70-90% | AI可以自动转录电话，分析情感并生成报告。 |
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| 绩效监控和反馈 | E2 | 30-50% | AI可以跟踪关键指标，检测模式并提供绩效见解以提高效率。 |
+-------------------------------------+----------------+--------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+JobsGPT的关键见解：
高AI暴露：许多呼叫中心任务都可以被AI自动化或增强，减少对人工代理的需求。
AI语音助手、聊天机器人和AI代理可以处理相当大比例的电话，可能取代大量工作。
人类操作员仍然重要，尤其在复杂案件、情感智力和客户信任方面，尽管AI可以在这些领域提供帮助。
铁匠会被AI取代吗？
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| 任务 | 暴露级别 | 预计节省时间 (%) | 理由 |
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| 锻造和塑造金属 | E10 | 0-20% | AI指导的机器人系统可以协助重复性的锻造任务，但工艺仍然由人类主导。 |
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| 热处理和调质 | E10 | 10-30% | AI可以帮助监控和调整温度设置以优化金属特性。 |
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| 设计金属工艺（艺术性或功能性） | E3 | 20-40% | AI可以根据用户规格生成设计蓝图和3D模型。 |
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| 磨削和后处理 | E10 | 10-30% | AI驱动的机器人手臂可以自动化精确打磨和抛光。 |
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| 定制订单和客户互动 | E1 | 15-25% | AI聊天机器人可以协助订单定制和客户询问。 |
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| 修复和恢复金属物品 | E9/E10 | 10-40% | AI视觉系统可以分析损坏情况并建议恢复方法；机器人系统可以协助进行维修。 |
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| 材料选择和采购 | E2 | 20-50% | AI可以根据强度、耐久性和成本因素优化材料选择。 |
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| 教学和指导学徒 | E5 | 10-30% | AI驱动的虚拟导师和互动模拟可以协助培训新的铁匠。 |
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| 市场营销和在线销售 | E2/E8 | 30-60% | AI可以优化在线商店，生成广告并管理社交媒体宣传。 |
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| 工作坊安全监控 | E9 | 20-40% | AI驱动的摄像头和传感器可以检测危险并提高工作场所安全性。 |
+----------------------------------------------+----------------+--------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+JobsGPT的关键见解：
实际的手工艺仍然主要由人类主导，在实际的锻造和打磨任务中对AI的暴露较低到中等。
AI可以在设计、自动化和安全方面提供帮助，减少重复性劳动并提高精度。
市场营销和销售有很高的AI暴露，因为在线工具可以提升商业覆盖率和效率。
美国总统会被AI取代吗？
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| 任务 | 暴露级别 | 预计节省时间 (%) | 理由 |
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| 国家安全与军事决策 | E0 | 0% | 需要人类判断、机密情报和直接领导。AI可以协助分析，但不能做出决策。 |
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| 外交关系与外交政策 | E7 | 10-20% | AI可以提供见解和模拟，但说服和谈判需要人类的专业知识。 |
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| 经济政策与预算规划 | E2/E6 | 20-40% | AI可以分析经济趋势、预测结果，并通过高级推理优化政策建议。 |
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| 法律审核与政策提案 | E2 | 15-30% | AI可以总结立法，强调关键问题，并建议政策优化。 |
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| 危机管理（例如，疫情、自然灾害） | E6 | 15-35% | AI可以模型化危机情况并建议应对策略，但领导力需要人类决策。 |
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| 公众沟通与演讲 | E7 | 20-40% | AI可以起草演讲并分析公众情绪，但人类的表达和说服能力仍然至关重要。 |
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| 内阁与顾问协调 | E1 | 10-25% | AI可以协助安排日程、总结报告和分析部门间的效率。 |
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| 法律执行监督与国家安全战略 | E0 | 0% | 由于伦理、法律和安全问题，需要直接人类监督。 |
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| 管理联邦机构与任命 | E2 | 10-30% | AI可以协助审查候选人和分析机构绩效，但无法替代领导判断。 |
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| 选举与政治战略 | E7/E8 | 20-50% | AI可以分析选民趋势、优化竞选策略并管理数字宣传，但说服仍然是人类主导。 |
+--------------------------------------------------------+----------------+--------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+JobsGPT的关键见解：
总统的角色是深刻人性化的，需要领导、伦理判断和说服能力。
AI可以支持分析和效率，但无法替代在国家安全、危机应对或法律执行监督等领域的决策。
AI暴露最大的领域主要在经济政策。
那么，我们在哪些方面胜出？
从这些结果来看，有一件事情引起了我的注意：即使云开发人员和云顾问的工作是相互关联的，前者的暴露程度却低于后者。
这是为什么呢？
云顾问的角色更偏向于人性化，理解客户需求、分析风险和影响以及应对政治决策至关重要，因为客户昨天花了数千美元购买了一款不成熟的产品，即使我们不推荐这款产品，也需要把它融入我们的美好软件架构中，因为否则我们就会失去这宝贵的投标。
正是在这里我们取得胜利：做一个人。
这就是为什么像总统这样的工作（如果有人有疑问）以及铁匠这样的工作是不可触碰的：这些工作有强烈的人性影响，很难被AI替代。
呼叫中心操作员不幸的是由于工作单调而显得不那么“人性化”，因此该工具将他们作为高暴露的对象。
结论
如果你仔细阅读这篇文章，可能会觉得它有些挑衅。
我整天在开发，老实说，我并不认为AI现在足够成熟来取代我。至少，现在是这样。
我不知道未来5年或10年会发生什么，所以，我希望尽早采取行动。
我该如何安心入眠？
我会学习。我会提高我的软技能。
我鼓励你们不要只考虑明天：放眼未来，不要毫无准备。
如果你每天都在做同样的事情，而你认为这些事情是AI可以取代的……
那就改变它，改变自己。
试着寻找新的细分市场，学习新事物和创造新的联系。
这就是我们保持人性的方法。
这就是我们不被替代的方法。
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