使用 RunwayML 制作 AI 生成的 YouTube 开场白

作为一名内容创作者，在人工智能的时代，我不断探索推动创意边界的新方法。今天，我很高兴与大家分享我的最新冒险：使用开创性的 RunwayML Gen-3 Alpha 为我的 YouTube 频道“Made It With AI”创建一个 AI 生成的开场动画。

挑战：打造完美的提示

这段旅程的第一步是设计一个能够充分利用 RunwayML Gen-3 Alpha 潜力的提示。这个 AI 视频生成工具非常强大，但和任何工具一样，它也有自己的优缺点。我的目标是创建一个能够发挥这些优点，同时避免潜在问题的提示。

以下是我遵循的关键指南：

[camera movement]: [establishing scene]. [additional details].

— 这来自 RunwayML 的提示指南

场景设计：

• 通过相机运动聚焦于动态动作
• 保持主题和背景的简单性

利用平台优势：

• 通过风景的 FPV（第一人称视角）镜头
• 人物的特写镜头
• 自然的人类和动物动作
• 相机围绕主题移动
• 空中和风景镜头

避免平台局限：

• 拥挤的场景，包含多个移动元素
• 复杂的动作或互动
• 多个主题提示
• 特写或复杂的人手动作

牢记这些指南，我开始创建一个能够以视觉震撼和概念丰富的方式捕捉我频道本质的提示。

使用 Ideogram 生成

最终提示

经过几次迭代和调整，我最终确定了以下提示：

“特写一个人类的眼睛，瞳孔扩张。当相机缓慢拉远时，虹膜转变为一个旋转的数字界面。创意 AI 生成的元素（画笔笔触、音符、代码片段）从眼睛流出，汇聚成一个充满色彩能量的‘Made With AI’标志。”

让我们分析一下这个提示为何与 RunwayML Gen-3 Alpha 配合得很好：

1. 以特写开始： AI 在渲染人类特征的细节特写方面表现出色。
2. 动态相机运动： 缓慢的拉远利用了 AI 在相机运动方面的优势。
3. 转变效果： 虽然复杂的互动可能具有挑战性，但从一个状态（眼睛）逐渐转变为另一个状态（数字界面）在 AI 的能力范围内。
4. 流动元素： 从眼睛流出的创意元素创造了动态运动，而不会使场景显得拥挤。
5. 标志形成： 以标志结束提供了一个清晰的品牌时刻，而不需要复杂的手部动作或精细的细节。

使用 Ideogram 生成

创作过程

在我的提示准备好后，我深入使用了 RunwayML Gen-3 Alpha。以下是我的工作流程的快速概述：

1. 输入提示： 我将精心设计的提示输入到 RunwayML 的界面中。
2. 生成初步结果： AI 根据我的提示生成了多个变体。
3. 调整和迭代： 我对提示进行了微调并重新生成结果，直到输出符合我的愿景。
4. 后期处理： 一旦我得到了完美的基础视频，我对颜色、时机进行了小幅调整，并添加了音效，以增强最终产品。

关键学习

这个项目强化了我在内容创作中与 AI 合作的几个重要教训：

1. 简单是关键： 即使目标是复杂的概念，将其分解为更简单、可管理的元素会产生最佳结果。
2. 了解工具： 了解 RunwayML 的优势和局限性让我能够设计出闪耀的提示。
3. 迭代至关重要： 不要指望第一次就完美。要准备好调整提示并多次重新生成。
4. 平衡是关键： 最引人注目的结果来自于人类元素与 AI 生成创意之间的平衡。

使用 Ideogram 生成

AI 在内容创作中的力量

这次经历让我更加欣赏 AI 工具在创作过程中的作用。远非取代人类创造力，这些工具正在放大它，使我们能够以前所未有的方式实现我们的愿景。

随着我们继续探索人类智慧与人工智能的交汇点，我对内容创作的未来感到无比兴奋。像 RunwayML 这样的工具正在使高质量视频制作民主化，使各个层次的创作者能够制作出与他们想象相匹配的惊人视觉效果。

接下来是什么？

我对这个项目的结果感到非常满意，迫不及待想在即将到来的“Made It With AI”视频中使用这个新开场动画。但更重要的是，我期待继续推动 AI 辅助创作的可能性边界。

你对 AI 生成的视频内容有什么看法？你是否尝试过像 RunwayML 这样的工具？我很想听听你们的经历和想法，请在下面的评论中分享。