利用人工智能提升工作效率
6 个月前
由 DALL·E 通过 ChatGPT 生成的图像。
引言
生成式人工智能无处不在。大型科技公司正在争相推出下一个颠覆性的人工智能突破。所有大公司都希望至少为他们的某一款产品贴上“由人工智能驱动”的标签。
这对我们这样的消费者来说是件好事。我们每天都被越来越多的人工智能驱动的产品包围,这些产品让事情变得更简单,更便宜。
说实话:几年前,如果我们想要一张专业的社交媒体头像,我们必须找到一个工作室或摄影师来拍摄。如果我们需要简历分析,最好的选择是雇佣专业人士。现在,只需几次点击,就可以通过人工智能驱动的软件实现这一切。
我们被人工智能包围。每天都在增加。
不管你喜欢与否,看来我们都将不得不在日常生活中越来越多地与人工智能打交道。既然如此,为什么不利用这些强大的模型呢?为什么不以更好的方式使用它们来简化我们的生活呢?
在这篇文章中,我想向你展示一些使用生成式人工智能的技巧。
让我们深入探讨。
更好的提示
好吧,使用人工智能模型似乎很简单,不是吗?
打开浏览器,导航到 ChatGPT、Gemini 或 Llama 网站,然后开始输入提示。基本上就是这样。但我很遗憾地告诉你,使用通用提示的人工智能不会给我们带来最佳结果,有时甚至不会得到我们想要的东西。
所以这是第一个提示。
更通用的提示会导致更通用的输出
你的提示越通用,得到的答案就越通用。因此,如果你提示人工智能“写一条 Facebook 帖子”,它只会写一条任何主题的帖子,长度和语气都是它认为最合适的。我们必须具体,给模型更多信息,引导它的方向。
像“写一条简短的 Facebook 帖子,宣传我店里这个周末的促销活动,让顾客知道有高达 50% 的折扣”这样的版本会产生更好的结果。
提供上下文
另一个从人工智能模型中获得最大收益的好技巧是,在提示时提供上下文。我的意思是告诉人工智能你在做什么,正在进行什么工作,这样它就有更多的背景信息可以使用。
例如,如果我们正在写一封电子邮件,并需要 ChatGPT 的帮助,最好让它知道这封电子邮件的背景,以便进行受众/语言适应和语气调整。
一个好的上下文可以是“我需要写一封商业邮件,感谢第一批购买我新产品 A 的客户(……)”。
这样,人工智能模型就已经有了良好的信息,比如:(1) 这封邮件是商业性质的,所以是商业关系;(2) 这封邮件是感谢信;(3) 客户正在购买新产品。
结构化你的提示
当需要复杂请求时,最好的方法是将提示结构化,例如使用项目符号,或逐步写出指令。
另一种选择是将请求分解为更小的任务并分开提示,这种技术被称为 链式提示。
给出示例或指示输出方式
最后但同样重要的是,使用示例或指示模型你希望看到的输出方式。例如“请将输出放在一个表格中,A 列是内容 A,B 列是内容 B”。
或者你也可以给出示例,比如“我希望输出像这样‘这个问题的答案是 ABC’”。
如我们所见,提示可以比简单地写几个词更有趣。你越是定制你的提示,结果就会越好。
但这如何影响我们的生产力呢?这是下一部分的主题。
提高生产力
由 DALL·E 通过 ChatGPT 生成的图像。
工作,工作,再工作……
有时候,这就是我们面前看到的一切。没有哪个时代的工作量比现在更多,但也没有哪个时代能让我们像现在这样更高效。
我们可以利用人工智能来处理重复性任务,激发我们的创造力,帮助我们学习复杂的概念,等等!
谁不曾想过拥有一个助手来帮我们分担一些任务呢?这个助手可以是人工智能。想想你可以委托给助手的任务,可能这些任务都可以由人工智能来完成。
想要一些想法吗?
- 写电子邮件
- 总结文本和/或文档
- 创建会议记录
- 阅读冗长无聊的合同,并给出 5 个要点和 5 个风险点
- 创建新的锻炼计划
- 给你晚餐的创意
- 帮助你计划感恩节聚会
- 规划你的周末度假
所有这些以及更多。这只是一个提示的问题。
探索与发现
最后,我们可以探索 ChatGPT 的许多功能。如果你打开聊天,你会注意到左上角有一个链接 探索 GPTs。如果你点击它,会出现一个页面,上面有许多针对我们生活各个领域的精细调优的 GPT:生产力、创造力、写作、研究、分析等。
其中一些在我新书 你的人工智能伙伴:生成式人工智能如何提升日常生活中的效率、创造力和学习 中有介绍,已经在亚马逊上发布。
我建议你看看这些 GPT:
可以尝试的 GPT。
这篇文章中的图像是由 DALL•E 创建的。你觉得它们怎么样?
我使用了 为我写作 GPT 来请求它写我新书的前言和结尾部分。
我测试了 简历 GPT 来了解我当前的简历是否具有竞争力且写得很好,我对它的分析和所有建议感到惊讶。
去吧。探索,尝试。去做吧!
了解更多
如果你喜欢这篇文章的内容,我有个好消息要告诉你。我刚刚完成了关于这个主题的新书:如何使用生成式人工智能让你的生活更轻松、更高效。
你的人工智能伙伴:A 在亚马逊上可用。
第一章 详细阐述了什么是生成式人工智能以及它如何影响我们的生活。第二章 对主要可用模型进行了比较。在_第三章_ 中,我们讨论了提示的基本原则和最佳实践。第四章 则专注于实践和用例。
这是你在这本书中会找到的内容。
我相信你会喜欢这本书的阅读!
参考文献
SANTOS, Gustavo R, 2024. 你的人工智能伙伴:生成式人工智能如何提升日常生活中的效率、创造力和学习 , 第1版. 自助出版。
探索 GPTs 发现并创建自定义版本的 ChatGPT,结合指令、额外知识和任何组合…chatgpt.com
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