5 个月前
卡通棍人以思考姿势坐在绿色问号上,背景是白色的
苹果发布了一篇论文,指出大型语言模型(如ChatGPT)并不具备真正的推理能力,而是通过模式匹配来回答问题。研究表明,AI在面对简单数学问题时,若更改问题中的名称或添加无关信息,反而会导致其表现变差。这表明,AI并非真正理解问题,而是像记忆力强的学生一样,仅仅在重复所学内容。苹果的研究揭示了AI的局限性,强调了理解与记忆之间的区别。
文章探讨了如何利用人工智能(如ChatGPT)进行个人发展,强调通过有意识的体验和自我反思促进成长。作者分享了实验的两部分结果,包括关键反思提示和旅程后的思考,鼓励读者实际操作以获得最佳转变。对话部分展示了如何通过非逻辑性的倾听和标记日常“回响”来深化自我理解,强调了在静默中让经历自然发酵的重要性。
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