超过 1 年前
戴着围巾的女孩和一只猫坐在雨中倾斜的乡村屋顶的伞下,悲伤而孤独 --chaos 20 --ar 3:2 --style raw --v 6.1
Midjourney的Omni-Reference功能允许用户将特定视觉概念无缝移植到新环境中,通过--oref参数和图像URL实现。结合Omni-weight参数--ow,可控制参考对输出的影响强度,实现在不同背景下的一致性。文章通过七个例子展示了该功能在创意项目、设计可视化和概念探索中的多样性和强大能力,包括从肖像到幻想角色的转换、实体在不同环境中的一致性保持,以及简单对象在新背景中的优雅整合。
作者通过阅读文章、查看图片和网络搜索学习Midjourney,并开始从Discord等网站抓取资料。最近,作者在Facebook群组中发现了一些MJ专家,如Marshall Atkinson,他整理并发布了40个SREFs及其风格描述。作者在文章中引用了这些SREFs,并按顺序排列,创建了图像网格。文章强调了引用信息来源的重要性,并列出了所有40个SREFs及其对应的风格名称。
本文介绍了作者在使用AI图像生成工具Midjourney一周后的测试结果。作者分享了七个最佳作品,包括《生化危机》、《Bitoku》桌游封面、沙漠中的隐秘寺庙、火焰纹章游戏、古老图书馆和被雾气笼罩的遗迹。每个作品都展示了不同的主题和风格,反映了AI在艺术创作中的潜力和吸引力。作者对这些生成图像的美感和想象力表示赞赏,并鼓励读者尝试这种工具。
作者通过AI工具和不同的开发环境,成功构建了一个NBA游戏的后端和前端。最初使用无代码平台,但因其限制而转向自建项目,利用Python和Flask搭建服务器,结合Supabase管理数据库。通过不断测试和迭代,作者逐渐掌握了编码技巧,最终实现了更为清晰和高效的游戏系统。
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