别再浪费ChatGPT深度研究积分了——试试这个万无一失的方法，效果更佳！

这张图片由作者通过 Midjourney 创建。

生成式人工智能

停止浪费 ChatGPT 深度研究积分 — 采用这种万无一失的方法以获得更好结果

ChatGPT 深度研究让我们更进一步走向智能化的未来，我相信这只是时间问题（参见 OpenAI 的 Operator）。

嘿，AI 朋友们和关注者们。

但是，深度研究也是一座需要攀登的大山，提示（Prompting）可能会有点棘手。没有人愿意在结构不完善的提示上浪费宝贵的每月研究积分。此外，用户每月只获得 10 次聊天机会，而专业用户可以享受 100 次以上。

如何获得更好的结果？

如果你从未尝试过深度研究，或者觉得第一次尝试失望，不妨试试这个小技巧，找出 ChatGPT 对你期望的内容。

简而言之：直接问！

好的，接下来你可以这样做：用 ChatGPT（比如使用 4o 模型 / o3-mini，而不是 Deep Research！）告诉它你想研究的内容。询问内容正是结构良好提示的样子，并请求一个示例提示。ChatGPT 将详细说明你的提示应该包含什么。你提供的上下文越多，示例提示就会越准确。

有趣的是？你可以直接复制建议的提示，稍作调整后就启动深度研究会话。

让我们来看一个例子。假设我想从洛杉矶到拉斯维加斯旅行，中途停几个地方。老实说，我不太确定如何使用深度研究来请求详细的行程安排，所以我就直接问 ChatGPT。

作者截图。

ChatGPT 给了一个非常出色的回答，我只需进行少量调整就可以用在深度研究中。说实话，我不想浪费时间来撰写一个冗长的提示。这是我可以委托给 AI 的事情。

现在，假设我想为工作演示研究一个主题。

作者截图。

同样，只需进行少许调整，我就可以提示深度研究来生成详细报告。这完全奏效。

用简单的话来说，以前需要我花费数小时的工作，现在我只需让 ChatGPT 在几分钟内完成。当然，ChatGPT 仍然可能出现幻觉，我仍然需要核对事实并理解我正在研究的主题，但这为我节省了大量时间，我可以用来进行其他工作或娱乐。