震惊!每个ChatGPT用户必知的6个神级提示词,你用过几个?
4 个月前
ChatGPT 不仅仅是一个问答机器;通过正确的提示,它可以成为头脑风暴大师、代码编辑器、电子邮件营销专家、翻译,甚至喜剧作家。然而,很多人只是浅尝辄止——输入简短、无结构的查询,然后期待最好的结果。
以下是 六个“疯狂”提示,它们将 ChatGPT 的潜力发挥到极致。如果你还没有尝试过,现在是时候提升你的 AI 游戏了!
1. “你是一个具有 [专业知识] 的 [角色] —— 让我们一步步头脑风暴”
为什么它疯狂
ChatGPT 可以模拟特定的角色或身份——比如“你是一位拥有 10 年以上早期创业公司经验的资深商业顾问。”这种方法会极大地增强回答的质量,因为模型会通过这个视角过滤知识。
示例提示
提示 : “你是一位专注于早期 SaaS 创业公司的资深商业顾问。请帮助我一步步头脑风暴如何在健康科技领域验证一个新的软件产品想法,重点是低预算和快速反馈循环。提供大约 5-7 个步骤,每个步骤都附带实用建议。”
结果:ChatGPT 会“扮演”顾问的角色,给你结构化的、战略性的步骤和现实世界的例子,几乎就像你在进行一场专业的头脑风暴会议。
对读者的价值
- 更深层次、上下文感知 的回应。
- 一种有条理的问题解决方法,每个步骤都建立在前一个步骤的基础上。
2. “提供 5 步的思维链推理”
为什么它疯狂
通常,ChatGPT 只会给你最终答案。通过明确要求“思维链”,你可以更深入地了解它是如何得出某些结论或解决方案的。
示例提示
提示 : “我有一个数学问题:12 个苹果平均分给 4 个朋友。请用 5 步展示你的思维链推理。然后给出最终的数字答案。”
结果:ChatGPT 会分享逻辑中的每个微步骤(例如,总苹果数 ÷ 朋友数),然后才揭示最终答案。对于更高级的主题——如编码或营销分析中的问题解决——这可以揭示潜在的错误或替代方法。
对读者的价值
- 鼓励一种教学或辅导风格,使其更容易理解或验证逻辑。
- 非常适合学习环境或调试复杂解决方案。
3. “以特定格式构建你的输出”
为什么它疯狂
通过指示 ChatGPT 如何构建响应(如“使用项目符号”、“使用表格”、“用等号分隔每个项目”),你可以将输出转换为整洁、即时可用的交付物——如 CSV 片段或格式化的电子邮件模板。
示例提示
提示 : “以项目符号格式解释朴素贝叶斯、支持向量机和随机森林之间的区别,然后生成一个简短的表格,比较它们在性能、可解释性和训练速度方面的表现。最后用两句话总结。”
结果:ChatGPT 会按照要求组织文本,省去了你重新格式化的麻烦。这种基于风格的方法对于自动生成代码模板、结构化日志甚至博客文章的大纲来说是一个改变游戏规则的工具。
对读者的价值
- 最大限度地减少手动重新格式化。
- 非常适合快速复制粘贴到演示文稿、电子表格或文档中。
4. “你是我的代码审查员 —— 分析这段代码并提出改进建议”
为什么它疯狂
通常,你会粘贴代码并要求“修复”。但如果你将 ChatGPT 设定为具有特定风格或标准的代码审查员,它会彻底评论最佳实践、潜在的性能陷阱和可维护性问题。
示例提示
提示 : “你是我的代码审查员,专注于 Python 数据处理脚本的干净代码。分析以下代码的清晰度、性能和潜在错误。以项目符号形式提供建议,每个建议都专注于一个改进点。这是代码:[粘贴你的代码]。”
结果:
- ChatGPT 会“扮演”代码审查员的角色,逐行扫描你的代码片段。
- 输出改进建议列表:变量命名、错误处理或方法提取以提高清晰度。
对读者的价值
- 无需等待同事或开源论坛的回应,即可获得专业级别的反馈。
- 鼓励最佳实践思维,加速你的编码技能成长。
5. “扮演营销文案撰写人 —— 以 X 语气起草完整的电子邮件漏斗”
为什么它疯狂
与其生成单个段落或标语,不如指示 ChatGPT 生成一个多步骤的营销漏斗:多封电子邮件、主题行、行动号召——每封都根据你的品牌风格或声音量身定制。
示例提示
提示 : “你是一位经验丰富的环保消费品营销文案撰写人。起草一个 3 封电子邮件的漏斗,宣布一个新的可重复使用水瓶系列。第 1 封邮件:引起客户兴趣。第 2 封邮件:突出可持续性和功能。第 3 封邮件:最终折扣推动。保持温暖、略带幽默的语气。”
结果:
- ChatGPT 会撰写多封电子邮件,形成一个连贯的叙述——就像实际的营销活动。
- 文案按邮件分段,附带主题行、正文文本和行动号召建议,为你节省大量时间。
对读者的价值
- 生成一个可以直接发送或轻松编辑的营销漏斗。
- 节省数小时的头脑风暴和重复内容起草时间。
6. “起草一个计划,然后向我提出互动性的后续问题”
为什么它疯狂
这个提示是关于让 ChatGPT 更具互动性。它不仅生成一个计划或大纲,还会主动要求你进一步澄清。这可以激发更深入的对话或迭代改进。
示例提示
提示 : “我想组织一场慈善 5 公里跑。首先,起草一个 5 步计划。然后,在每一步之后,向我提出 1-2 个可能细化计划的澄清问题。格式化它,以便我可以轻松地在线回答。”
结果:
- ChatGPT 会提供一个分步计划(选择场地、招募志愿者、设置在线捐款页面等)。
- 在每一步之后,它可能会问:“你已经有赞助商了吗?”或“你是针对本地参与者还是更广泛的受众?”
- 这营造了一种更具协作性的氛围,类似于与项目合作伙伴的真实对话。
对读者的价值
- 用户会被引导通过每个阶段。
- 确保不会忽略任何关键细节,使 AI 会话更具动态性。
最后总结
通过利用这 六个“疯狂”提示,你可以将 ChatGPT 的使用从随意的查询提升到强大、高度聚焦的互动。无论你是在调试代码、生成多步骤的电子邮件漏斗,还是通过思维链推理进行头脑风暴,这些方法都能解锁模型的更深层次潜力。
关键提示:
- 具体化:提示中的细节和约束越多,输出的相关性和准确性就越高。
- 策略性地使用角色:告诉 ChatGPT 该“戴哪顶帽子”会带来专业化、上下文丰富的回应。
- 迭代:如果初始输出偏离轨道,请改进你的提示或在下一轮中添加澄清。
现在轮到你了:为什么不今天尝试其中一个“疯狂”提示呢?从小处着手,看看结果的不同,并观察你的生产力(和创造力)如何蓬勃发展。
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