"完美修复，ComfyUI让你轻松搞定！"

欢迎各位创作者！在这篇文章中，我们将深入探讨一个高级的ComfyUI修复工作流程，该流程设计灵活且高效。在我之前的文章中，我介绍了使用不同版本的Fill模型进行扩展和修复的结果，以及一个实用的扩展工作流程。

今天，我们将专注于修复，特别关注如何替换物品、修复扭曲的面部，甚至修复那些棘手的AI生成的手部。

如果你喜欢通过视频内容深入了解ComfyUI，欢迎观看与本文相辅相成的精彩视频教程：

让我们开始吧！

一个可靠的修复工作流程的重要性

我开发的工作流程非常灵活，并且适用于量化模型，使其更加节省内存。无论你是修改小细节还是进行较大的更改，比如替换帽子或修复手部，这种方法都能帮助你轻松获得高质量的结果。

让我向你展示如何使用这个设置。

1. 设置工作流程

第一步：加载模型

首先，绕过其他节点组并激活第一个节点组，该组负责加载模型。我已经为你预先配置了这个部分，所以我们准备好运行工作流程了。

组中的第一个节点加载Fill模型，该模型足够灵活，适用于扩展和修复任务。在这个演示中，我使用的是量化Q5版本的模型[1]。它只占用8GB的显存，这更容易管理。如果你的显存不足，可以选择Q4版本，它只使用6.8GB。

Q5和Black Forest Labs的20GB模型之间的结果差异实际上很小，正如我在之前的文章中所验证的那样。你可以自信地使用这些较小的版本进行第一轮修复。为了提高速度和效率，我在右侧的节点中添加了一个Turbo LoRA[2]，以加快图像生成。

Fill模型下方的节点[3]加载一个检查点，以确定图像的最终质量。这一步至关重要，因为它使工作流程即使在低显存的情况下也能顺利运行。如果需要，你可以加载一个量化检查点，如FluxRealistic，它只需要6.8GB的显存，但仍能提供良好的质量。

这里还有另一个Turbo LoRA节点[4]，但我将其强度设置为零，因为在这个阶段它不太有用。你可以在稍后修复面部或手部时再回来使用它。

第二步：限制图像大小

激活第二个节点组，该组负责加载图像并使用“限制图像”节点限制其大小。

这一步对于防止显存过载至关重要。如果你的图像很大但修复区域很小，你不需要调整整个图像的大小。我们稍后会裁剪修复区域，这一步主要是为了管理该区域的大小。

2. 创建修复遮罩

第三步：生成遮罩

接下来，我们激活第三个节点组，在这里我们将创建修复遮罩。你有三个选择：自动生成遮罩、手动调整遮罩或从头开始绘制遮罩。

对于大图像——尤其是像4K这样的图像——如果你的显存有限，我建议手动绘制遮罩。使用“SegmentAnything”节点自动生成遮罩适用于较小的图像，但对于较大的图像可能会很慢或不精确。

要生成自动遮罩，只需输入你希望节点识别的对象，如“头发”、“衬衫”或“牛仔裤”。节点将为你分割这些区域。

然而，如果它难以识别某个物品（如吉他），通常最好手动绘制遮罩。

例如，如果我们想将电吉他改为原声吉他，节点可能无法正确识别它，因为吉他的部分被手臂遮挡。为了解决这个问题，我只需切换到“预览桥（图像）”节点并手动绘制吉他，以确保我捕捉到正确的修复区域。

第四步：优化遮罩

我将遮罩做得比电吉他稍大一些，以考虑电吉他和原声吉他之间的尺寸差异。我还包括了女性的手，因为修复过程可能会影响或扭曲该区域的像素。

一旦遮罩准备好，保存它，然后继续运行工作流程。

第五步：修复区域

在下面的节点中，你将输入你希望修复区域变成的内容的描述。例如，要将电吉他改为原声吉他，你可以输入“原声吉他”。[1] 右侧的节点“GrowMask”[2] 稍微扩展了修复区域，以确保结果与周围图像平滑融合。

3. 裁剪以获得更好的修复效果

第六步：使用“CropByMask”节点

为了获得更高质量的结果，下一步是使用“CropByMask”节点。这在修复较小区域（如手部）时尤其有用。

当修复一个小区域（如手部）时，仅裁剪手部本身不会为详细、自然的结果提供足够的上下文。通过裁剪手部并保留一些周围空间，AI可以参考附近区域的光影，以获得更一致的外观。

调整此节点中的参数，以保留你想要修复区域周围的适当空间。尽量保持最小，同时确保修复与周围环境平滑融合。

第七步：运行第一轮修复

我将采样器步骤设置为8，这与Turbo LoRA配合得很好。然后，我运行工作流程。

如你所见，修复存在一些明显的问题，尤其是在手部区域。但别担心——我们将在下一轮修复中解决这些问题。

4. 通过第二轮修复进行优化

第八步：遮罩优化和修复细节

在第一轮修复之后，我们可以进入第二轮修复，以修复任何瑕疵。“Mask Grow Fast”节点扩展并模糊原始遮罩，以覆盖稍大的区域，帮助平滑修复区域的边缘。

再次，我们使用“CropByMask”节点以确保一切保持对齐，结果精确。

对于吉他，我们使用Flux微调模型（stoiqoNewreality检查点）运行第二轮修复。确保将去噪强度保持在适度水平，以避免过度校正。

5. 最终修饰：手部修复

第十步：修复手部

为了修复手部，我们使用一个专门用于手部修复的LoRA[1]。你可以输入“详细的手”或“完美的手”等提示来触发此模型[2]。

在“UltralyticsDetectorProvider”节点[3]中，选择手部检测模型。如果你在处理面部，选择一个名称中包含“face”的模型。“facedetailer”节点也可以在需要时修复服装细节。

对于手部，稍微降低去噪强度[4]，以防止过度处理。运行工作流程后，手部应该看起来更自然。如果仍有小问题，只需重新运行工作流程，专注于手部区域。

结论

通过这个工作流程，你可以处理各种修复任务——从替换帽子和更换服装到修复面部和手部。通过正确的模型、LoRA和工作流程步骤的组合，实现精致的结果比以往更容易。

随着假期的临近，我想祝大家圣诞快乐，假期愉快！

基本工作流程：https://openart.ai/workflows/ZxX625DPdQQVZFO9pJTI

⚠️注意：基本和高级工作流程非常相似，可以产生相同的结果。主要区别在于，高级工作流程允许你自动生成修复遮罩，而在基本工作流程中，你需要手动绘制遮罩。此外，还有一些补充高级工作流程的变体，如修复手部、修复面部和更换服装。考虑在Patreon上支持我以访问高级工作流程。

高级工作流程：https://www.patreon.com/posts/better-flux-with-118274031

模型：

• GGUF Fill模型：https://huggingface.co/SporkySporkness/FLUX.1-Fill-dev-GGUF/tree/main
• Flux turbo LoRA：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha/tree/main
• stoiqoNewreality：https://civitai.com/models/161068?modelVersionId=979329
• Flux手部LoRA：https://civitai.com/models/200255/hands-xl-sd-15-flux1-dev

💡想要更深入的了解？我的Stable Diffusion合集等着你。

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