Midjourney V6.1情绪板:AI艺术的新秘密武器?
26 天前
你是否曾经好奇,为什么最近一些 Midjourney 艺术家使用看似简单的提示词却能持续创作出令人惊叹的视觉效果?秘密可能并不在于复杂的提示词工程,而在于一个强大的新功能,它正在改变我们创作 AI 艺术的方式。
标题背后的谜团
在我之前关于 ChatGPT o1 + Midjourney 的博客中,读者们对 AI 语言模型的兴趣不大,反而被标题图片——一个安卓机器人的创作——深深吸引,并引发了关于“秘密设置”的诸多疑问。虽然我通常提倡在 AI 图像生成中追求效率,但这次我采用了不同的方法,结果出乎意料。
四张图的魔力:一个简单的 Moodboard 实验
这次实验从一个仅包含四张精心挑选图片的 Moodboard 开始。与以往为安卓创作设计详细提示词不同,这次我简化了文本提示,转而专注于尝试不同的风格化参数。令人惊讶的是,不同风格化设置之间的差异并没有预期的那么显著。真正的魔力来自于 Moodboard 对最终输出的影响。
简单 Moodboard 的屏幕截图
超详细的安卓人脸肖像
直视镜头,对称的赛博格生物
半脸是纯净的白色金属表面,带有电路图案,形成“o1”字样
半脸暴露复杂的机械内部和电路
放射状的机械隧道背景
戏剧性的技术灯光,带有金属反射
银白灰色调,带有冷蓝色底色
居中构图,逼真的纹理
复杂的布线,超详细的机械部件
8K 渲染,Octane 渲染
工业科幻美学,放射状机械图案
铬表面,景深,体积光
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https://s.mj.run/wNzmWlGWfxA
https://s.mj.run/-IIKxQhvS2s --cw 90 --v 6.1
通过调整风格化参数,我得到了六个有趣的变体,范围从 100 到 600,每次增加 100。我靠在椅子上,仔细检查每个结果——变化很微妙,几乎像是在挑逗。每次增加都带来了细微的变化,而不是我预期的戏剧性转变。尽管数值跨度很大,但不同生成之间的差异更像是轻柔的笔触,而不是大胆的转变。
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 100 和 200(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 300 和 400(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 500 和 600(右侧)
扩大规模:38 张图片的挑战
受到初步结果的启发,我扩大了实验规模,创建了一个包含 38 张图片的 Moodboard——混合了安卓设计和明亮天空的照片。结果很有趣,尽管可能不是预期的方向。输出显示了令人印象深刻的多样性,但随着图片数量的增加,确定每张图片的具体影响变得更加困难。
38 张图片 Moodboard 的屏幕截图——天空照片和安卓美学
超详细的安卓人脸肖像
直视镜头,对称的赛博格生物
半脸是纯净的白色金属表面,带有电路图案,形成“o1”字样
半脸暴露复杂的机械内部和电路
放射状的机械隧道背景
戏剧性的技术灯光,带有金属反射
银白灰色调,带有冷蓝色底色
居中构图,逼真的纹理
复杂的布线,超详细的机械部件
8K 渲染,Octane 渲染
工业科幻美学,放射状机械图案
铬表面,景深,体积光
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通过使用包含 38 张图片的 Moodboard——混合了未来人机混合美学和明亮天空的照片——我生成了六个变体,调整风格化值从 100 到 600。有趣的是,随着风格化值的增加,差异变得越来越微妙。真正引起我注意的是,Moodboard 中更大的图片池并不一定会带来更显著的变化。每次增加 100 的风格化值只引入了细微的差异,与我最初预期的多样化参考集合相比,结果大不相同。
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 100 和 200(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 300 和 400(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 500 和 600(右侧)
控制测试:32 张纯安卓图片
为了更好地理解天空照片的影响,我创建了另一个 Moodboard,使用了 32 张未来人机混合图片——基本上与之前的集合相同,只是去掉了天空照片。对比揭示了有趣的细微差别。带有天空图片的版本保持了更冷、更金属化的色调,主要是蓝灰色调。相比之下,纯安卓图片集合产生了更温暖的底色,机械元素中带有微妙的橙色高光。
38 张图片 Moodboard 的屏幕截图——没有天空照片
超详细的安卓人脸肖像
直视镜头,对称的赛博格生物
半脸是纯净的白色金属表面,带有电路图案,形成“o1”字样
半脸暴露复杂的机械内部和电路
放射状的机械隧道背景
戏剧性的技术灯光,带有金属反射
银白灰色调,带有冷蓝色底色
居中构图,逼真的纹理
复杂的布线,超详细的机械部件
8K 渲染,Octane 渲染
工业科幻美学,放射状机械图案
铬表面,景深,体积光
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然而,核心特征——面部特征、机械细节和整体构图——在两组中保持了惊人的一致性。这引发了一个有趣的问题:天空图片是否真的影响了输出,或者这些变化只是 Midjourney 解释能力的正常范围?由于我的提示词没有特别提到大气或环境元素,也许这些额外的图片比预期的贡献更为微妙。
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 100 和 200(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 300 和 400(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 500 和 600(右侧)
风格参考对比:最终测试
对这些结果感到好奇,我进行了最后一次实验:将原始的四张图片作为风格参考,而不是 Moodboard 元素。结果与 Moodboard 版本非常相似,只有灯光和纹理上的细微差异。这一发现表明,Moodboard 虽然强大,但在使用一组集中的参考图片时,可能与传统风格参考的功能相似。
Moodboard 与风格参考:意外的发现
将相同的四张图片作为风格参考而不是 Moodboard 使用时,产生了非常相似的结果。这一发现提出了一个重要问题:如果两种方法都能产生相似的结果,为什么要选择 Moodboard?
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 100 和 200(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 300 和 400(右侧)
Midjourney V6.1 生成的图像,由 EJ Yao 使用风格化 500 和 600(右侧)
组织革命
答案在于 Midjourney 最新的网站更新。组织标签中的新配置文件过滤系统,虽然尚未正式宣布,但已经彻底改变了我们管理创作的方式。这种与 Moodboard 的集成提供了几个优势:
- 简化工作流程,无需不断重新定位参考图片
- 持久访问成功的图片组合
- 轻松复制跨多个项目的成功风格
Midjourney 网站中组织标签的屏幕截图
技术洞察与未来应用
通过这些实验,几个关键的技术洞察浮现出来。最值得注意的是,当使用字符参考权重(CW)值为 90 时,风格化值的差异小于 110 点时,输出中的可见变化最小。这表明,对于具有强参考权重的角色生成,较小的风格化值增量可能是不必要的。
此外,Moodboard 与传统风格参考的对比显示,两种方法都可以实现相似的结果,特别是在使用少量精心挑选的图片时。Moodboard 的真正优势在于它们在 Midjourney 界面中的可重用性和组织性。
展望未来:构建 Moodboard 库
这次经历激发了一种新的 AI 艺术创作组织方式。未来的计划包括为之前成功的 Midjourney 生成创建专门的 Moodboard,本质上构建一个个人风格组合库。
对于那些深入 Moodboard 的人来说,记住有时少即是多。在尝试更大的集合之前,先从少量精心挑选的图片开始。关键在于参考图片的质量和与预期提示元素的兼容性,而不是数量。
Moodboard 的引入标志着 Midjourney 演进的又一重要步骤,为新用户和经验丰富的用户提供了一个强大的工具,以实现一致的高质量结果。无论你是创作复杂的场景还是简单的插图,Moodboard 都提供了一种结构化的风格控制方法,可能会成为你在 AI 艺术创作中的新秘密武器。
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