Midjourney 免费替代方案：你需要了解的 7 种 Flux 模型

本文将指导您如何在不同平台上安装、部署和使用 7 种 Flux 模型。

什么是 Flux？

Flux 是由黑森林工作室开发的一款开创性大型模型，该工作室由 Stability AI 的前核心成员组成。尽管相对较新，但它因其卓越的图像质量和技术实力迅速赢得了良好的声誉。

为什么 Flux 如此受欢迎？

答案很简单：图像质量出众。虽然 Stability AI 的 SD3 中等版本拥有 20 亿个训练参数，而其最高模型则有 80 亿个，但 Flux 以惊人的 120 亿参数领先，分为 3 种不同的模型。这意味着每个模型的大小达到 22GB，突显了 Flux 的强大能力。

黑森林工作室正式推出的三种模型包括：

• PRO 版本（仅限 API 访问）
• Dev 版本（开源）
• Schnell 版本（加速开源）

PRO 版本提供最高质量的图像，而 Dev 和 Schnell 版本则向更广泛的社区开放。其中，Schnell 版本经过优化，可以在更少的步骤中生成高质量图像，是开源变体中速度最快的选项。

Flux 模型的主要优势

1. 无与伦比的图像质量：Flux 提供的图像逼真，能够模糊真实与生成内容之间的界限。它可以生成具有惊人深度的纹理，并且与 Runway Gen-3 等工具结合使用时，可以实现电影级的视觉效果。

由 Flux 生成的图像

2. 增强的手部渲染：对于艺术家和设计师来说，Flux 模型解决了 AI 生成图像中的一个持久挑战：手部。尽管并不完美，但该模型生成逼真手部的能力，无论是人类还是动画角色，目前在可用模型中名列前茅。

由 Flux 生成的图像

3. 灵活的字体生成：需要生成自定义排版或创意海报吗？Flux 在字体生成方面表现出色，允许用户通过合适的提示创建精美设计。

由 Flux 生成的图像

4. 多样的风格适应性：凭借其广泛的训练参数，Flux 能够处理各种艺术风格和复杂的视觉概念，非常适合多样化的创意项目。

5. 分辨率灵活性：Flux 可以在不同分辨率下无缝运行，从 0.1 到 2.0 兆像素。此外，它原生支持 SD1.5 和 SDXL 嵌入，无需单独的负面提示。

7 种 Flux 模型概述

目前，Flux 模型系列包括：

• Pro
• Dev FP16
• Dev FP8
• Schnell FP16
• Schnell FP8
• GGUF
• NF4

选择合适的模型

对于大多数用户来说，Dev FP16 模型提供最佳质量。然而，它资源消耗较大，需要高端 GPU，例如 NVIDIA RTX 4090。如果您的硬件无法满足要求，可以考虑使用 FP8 版本，其大小为 11GB，几乎提供相同的质量。FP8 模型速度更快且内存效率更高，但在细节方面，FP16 仍然更优。

图片来源：Reddit-Total Resort

Schnell 模型

Schnell 模型经过优化，速度更快，生成图像所需的步骤为 4 到 8 步，而 Dev 版本通常需要 20 步。虽然输出质量略有降低，但更快的处理速度对于快速迭代非常有利。

GGUF 和 NF4 模型

如果 FP8 仍然过于苛刻，您可以选择 GGUF 或 NF4 版本，这些版本专门优化了内存消耗。

• GGUF 版本：提供从 Q2 到 Q8 的不同变体，适应不同的 GPU 容量。拥有 6GB GPU 内存的用户可以运行 Q4 模型，而 8GB 显卡可以处理 Q5 及以上。

• NF4 版本：该模型直接集成了 CLIP、VAE 和 T5 文本编码器，虽然体积较大（11.22GB），但仅需 8GB GPU 内存即可运行。虽然不如 GGUF Q8 详细，但 NF4 在降低内存需求的同时提供了良好的性能。

如何安装和部署 Flux 模型

在 WebUI Forge 上设置 Flux

1. 下载 Forge：访问 WebUI Forge GitHub 页面 并下载最新版本。
2. 添加 Flux 模型：将 Flux 模型放入 Forge 的 models 目录中。
3. 启动 Forge：运行 run.bat 初始化设置。第一次运行可能需要长达 30 分钟来安装所有必要组件。

4. 选择 Flux 模式：在 Forge 界面上，选择 NF4 模型。推荐设置：

• 采样器：Euler
• 调度类型：Simple
• CFG 比例：3.5

通过此设置，您应该能够使用 Flux 生成高质量图像，而无需负面提示，因为该模型已经将这些嵌入其架构中。

使用 ComfyUI 结合 Flux

1. 升级 ComfyUI：确保 ComfyUI 更新到最新版本。

2. 下载并安装所需模型：按照 这里 的详细说明安装基础模型并导入工作流。

3. GGUF 和 NF4 模型的附加插件：

• GGUF：从 GitHub 仓库 安装所需的节点包。

• NF4：从 这个仓库 安装插件。

配置工作流

对于 GGUF 模型，您需要：

1. 从 HuggingFace 下载 GGUF 文件，并将其放入 ComfyUI/models/unet 目录中。
2. 使用 DualCLIPLoader 管理 CLIP 文件，包括 clip_I.safetensors。

3. 下载 T5-XXL Clip 文件，并将其放入 ComfyUI/models/clip 目录中。

对于 NF4，需要一个专用加载器（CheckpointLoaderNF4），由于模型包含 CLIP 和 VAE，因此不需要额外的节点。

最后思考

Flux 快速成为 Midjourney 的领先替代品，为艺术家和开发者提供了卓越的灵活性和质量。然而，它也有其局限性，例如有限的 ControlNet 兼容性和较高的硬件要求。尽管面临这些挑战，Flux 仍有望继续增长，拥有不断扩展的微调模型和 LoRA 生态系统。

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通过了解每个 Flux 模型的优势并正确配置，您可以在 AI 生成的艺术作品中释放新的创意潜力。