精通 Flux 图像创作：详细提示的完整指南

想了解如何使用人工智能和 FLUX 生成惊艳的图像吗？

Flux，这个创新的图像生成 AI 模型，可以精准地将你的想法具象化。在本文中，我将揭示一些关于创建提示的细节，以充分利用 Flux 的强大功能，并获得让你感到惊喜的结果。我希望我们能发现 Flux 与 Stable Diffusion 的关键区别，学习逐步构建提示，并掌握控制你创作中每个元素的策略。

Flux 与 Stable Diffusion：架构解读 Flux 和 Stable Diffusion 可能看起来相似，但根本上的架构差异显著影响它们的工作原理和你如何与之互动。

Stable Diffusion 将模型、clip 和 VAE 集成到一个节点中，而 Flux 采取模块化的方法，将它们分开为单独的节点。这种模块化方法类似于 Flux 的开发者版本。

在 Stable Diffusion 中，使用负提示可以让你从图像中去除不想要的元素。然而，Flux 依赖于提示的遵循，这意味着生成的图像将忠实地反映提供的描述，而无需指定你不想要的内容。

简而言之，使用 Flux 的关键是以添加的思维方式进行创作。图像是逐步构建的，添加细节，并通过描述的多少来指定每个元素的重要性。

第二部分：Flux 中详细提示的力量：让你的想法变为现实

为了充分利用双 CLIP 系统，理解每个输入的具体角色至关重要。第一个用于核心概念，提供你想要在图像中呈现的主要元素的简明列表，而另一个则用于详细蓝图，其中应包含特定的指示、风格细节、光照条件和 LLM 应遵循的整体方向。这种分离将使你对最终结果有显著的控制力。Flux 最显著的特点之一就是它对提示的强烈遵循。这在很大程度上归功于使用两个 clip 加载器：Clip L 和 T5XXL。Clip L 负责解释文本与图像之间的关系。它分析提示中的单词如何与您想要生成的图像相关联。另一方面，T5XXL 则用于自然语言解释。它使 Flux 能够理解单词背后的含义和意图，类似于人类在倾听对话时的理解。提示越详细和具体，Flux 生成与用户愿景匹配的图像的能力就越强。Flux 不仅理解单个单词，还有它们使用的上下文。

FLUX 的双 CLIP 带有指导

元素描述的细节程度决定了它在最终图像中的突出程度。想象一下详细描述一只“巨型鹦鹉”，包括其五光十色的羽毛、锐利的目光以及在树枝上的雄伟姿态。这只鹦鹉将成为图像的焦点，而描述较短的元素将退居次位。提示中元素的顺序也会影响图像的构图。通常情况下，提到的第一个元素在构图中具有优先权，因此考虑你想突出哪个元素非常重要。

第三部分：在 Flux 中构建精妙提示：逐步方法 Flux 的关键是在创建详细和具体的提示中，其中元素的描述数量决定其在最终图像中的突出程度。在 Flux 中，你逐步构建图像，添加细节，并通过描述的多少来指定每个元素的重要性。

实用示例：

CLIP 1（主要提示）：自信，黄金螺旋，展开，旅程，能量，动量

CLIP 2（LLM 指导）：生成一张动态且现实的照片，展现一个正在展开和扭曲的黄金螺旋，仿佛是由于内在的能量。它应展现流动的运动，显示起点和终点。捕捉向上的运动，展示内在动量的进展，以及细腻和复杂的螺旋形状，带有细节和反射，展现内心的丰富。通过柔和而明亮的色彩元素，清晰的线条和明确的进展，表现出一种不断增长的力量感，代表个人自我表达的强烈形式，展现能量和内在动量。使用闪闪发光且动态的金色调。

CLIP 1（主要提示）：通感，声景，和声，光，色彩，图案

CLIP 2（LLM 指导）：生成一幅超现实的照片，视觉化声波作为与黑色平滑反射表面相互作用的生动光和色彩图案。将这些声音视觉化为流动的颜色形态，显现出从无形变为可视的光和声的和声，创造出真正的通感效果，专注于捕捉复杂的光和质感图案。使用可见光谱中的颜色，以唤起变得可视的和声情感。

CLIP 1（主要提示）：记忆，重叠，时间，层次，碎片，透明

CLIP 2（LLM 指导）：创建一幅分层的、照片现实的插图，视觉化记忆为重叠的图层，描绘一个人的生活中的不同场景渐渐交融、重叠和交织，形成一个全新的概念，使用部分透明的不同环境碎片相互渗透，以展示它们在我们脑海中的存在。使用柔和而明亮的光线展示重叠的图像层，融合来自不同场景的微妙颜色，同时展示即使在分离中，所有场景是如何交织在一起的。捕捉环境碎片和人类情感，并整合透明度，创造出独特的视觉效果。它必须有超脱世俗、超现实的感觉，同时又具有现实感。

清晰度和准确度的提示：

使用清晰、直接的语言。避免使用技术术语或模糊的语言。具体描述。一句“树”变为“一个古老的橡树，枝繁叶茂”

记住，创建“完美”图像可能需要多次尝试，因为你对 FLUX 的熟悉度会提高。

始终牢记，创建一个优秀的提示可能需要多次生成，因此尽量进行迭代，专注于小的变化和改进，直到获得所需的结果，并始终相信你的视觉感知。

小常见问题

• FLUX 中的提示是如何工作的？ 在 FLUX 中，你为一个元素提供的细节越多，它在最终图像中的突出程度就越高。FLUX 理解单词之间的上下文和关系。你提示中的前几个描述优先于后面的描述。
• 我需要负提示吗？ 不需要，FLUX 依赖于提示的遵循，因此你不必指定不想要的元素，你想要的描述会定义图像。
• 我应该如何在 FLUX 提示中排列元素？ 你提到的第一个元素通常会优先，因此它将是生成图像中出现的第一项。
• 我可以在 FLUX 中使用 LoRAs 吗？ 是的，可以在 FLUX 中添加 LoRAs。与 Stable Diffusion 相同的工作流程和工具适用。

记住，描述越详细，FLUX 实现你愿景的能力就越强。如果你想开始，我希望这篇文章和这个 FAQ 能够帮助你入门。

祝你生成图像愉快！