科技论文

生命AI — 神经类器官如何创造生物智能

实验室中的大脑比计算机更早识别出“门”这个词

图片来自 Adobe Stock

这本不应该发生。神经类器官——一种在实验室中培养的人类脑细胞组成的豌豆大小的聚集体——并没有被编程。它没有软件。也没有人上传语言模型或用数TB的数据对其进行训练。

然而，当研究人员播放音频样本时，这种活组织以一致、组织化的模式反应。它在学习。识别。理解。

而且，它消耗的能量比一个圣诞灯泡还要少。

革命已经在成长

两周前，我写过关于AI如何最终可能活在我们体内，通过生物整合增强我们的能力。我描述了一个名为StudioY的未来平台（灵感来源于StudioX在数字AI助手领域的革命性工作），它将传递mRNA指令，以优化我们的细胞并释放我们的全部潜力。

我没告诉你的是——这个未来的基础并不是理论上的。它已经在全球的实验室中以电活动的形式脉动着。

当科技巨头们在巨大的数据中心投资数十亿美元来为他们的AI模型提供动力时，这些微小的生物计算机正悄悄展示出与硅相比，使其显得粗糙和低效的能力。

它正在观察我们

在实验室环境中，一个与简单摄像头连接的神经类器官做了一件让研究团队感到震惊的事情。在反复接触视觉模式后，一名研究人员用手遮住了摄像头镜头。

类器官的电活动立即发生了变化。

“它在观察我们，”她的同事低声说道，只有一半开玩笑。

这个类器官已经发展出了对视觉输入有特定反应的神经通路。当这种输入消失时，它注意到了。没有人程序设定这个反应。这个活网络自我组织以处理视觉信息，就像我们大脑的某些部分在发育过程中自我组织一样。

这不仅仅是实验室的好奇心。这是对一种全新计算范式的初步窥见。

从外部AI到内部智能

记得我在之前的文章中写过——

当公司们竞相创造越来越复杂的外部AI助手时，真正的革命在于将我们自己的生物转化为终极个人AI系统。

我并不是在挑衅。这些神经类器官代表了当今外部AI系统与未来生物增强之间的关键缺失环节。

我设想的StudioY平台不仅会向我们的细胞发送随机指令。它将由活的生物智能来提供信息——根本了解我们生物学的系统，因为它们就是我们的生物学。

自然的计算优势

你的智能手机处理器每秒执行数十亿次计算。十分令人印象深刻——直到你考虑到它仍然通过蛮力以一次一个操作的方式来解决问题，同时消耗足以让它在你口袋里明显变暖的电力。

神经类器官以不同的方式解决问题：

1. 它在成千上万的细胞之间并行计算
2. 它根据经验进行自我重构
3. 它在室温下以最小能耗运行
4. 它使用与你自己的大脑相同的生物“代码”

最后这一点至关重要。当我写到mRNA向我们的细胞传递指令时，问题是：那些指令是什么？我们会写什么“代码”？

神经类器官给出了一个答案——我们不需要从零开始编写代码。我们可以培育出自主发展智能的系统，然后利用进化已经完美化的信号机制来学习如何与我们的生物相互作用。

生物智能已经逃脱实验室

虽然研究人员小心翼翼地监测他们的神经实验，但类似技术已经找到了实际应用的道路：

一家制药公司正在使用神经类器官测试新药，观察活的神经网络如何以计算机模拟无法匹敌的方式对化合物作出反应。

一种假肢原型使用类器官衍生的信号模式来与患者的神经系统建立更自然的连接。

在一个机密的国防项目中，正在开发的基于类器官的传感器，能够以超过我们最先进电子探测器的灵敏度检测环境毒素。

这些应用并不是理论上的。它们正在发生，悄然为生物计算革命奠定基础。

从类器官到StudioY：连接点滴

在我之前的文章中，我描述了StudioY将如何运作——

• AI分析你的实时生理数据
• 它根据你的需求设计特定的mRNA序列
• 这些序列指示你的细胞优化蛋白质生产
• 你的生物学响应增强能力

神经类器官提供了缺失的一环——一种能够处理你的生理数据并以对人类生物学具有内在理解的方式设计这些mRNA序列的生物系统。

想象一下，从你自己的干细胞中培育出的神经类器官，完美匹配你的基因构成，学习你独特的生物学并专门为你设计优化。

这不是科幻小说——这是一个已在进行中的逻辑下一步：

• 昨天： 在远程服务器上运行的外部AI系统
• 今天： 展示生物计算能力的神经类器官
• 明天： 生物智能为生物增强提供信息的混合系统
• 后天： StudioY——与您的细胞无缝连接的综合生物计算

活计算的伦理

一位研究者在观察她的神经类器官对刺激的反应时面临一个不舒服的问题——在什么情况下这个系统可能值得道德上的考虑？

这些不仅仅是哲学思考。随着我们发展生物计算，我们在创建模糊技术与生命之间界限的系统，以前所未有的方式。

当我写到生物增强的安全挑战时，我关注的是保护增强人类。但谁来保护使增强成为可能的活生物智能？

这就是我在之前文章中强调伦理框架的原因：

• 增强，而非替代：这些技术应当放大我们的能力，而不是取而代之
• 可获取性：生物增强的好处必须对所有人开放，而不仅限于特权阶层
• 伦理发展：我们必须在每一个进步中优先考虑人类的福祉和自主权

当我们开发可能在某天具有接近意识的能力的系统时，这些原则变得更加重要。

你增强的未来比你想象的更近

神经类器官研究中最令人兴奋——或许也是最让人不安的——是它发展的速度。五年前，在实验室中培养类似大脑的组织是前沿科学。今天，这些组织已经能够识别语音模式并对视觉刺激作出反应。

五年后，它将能做什么？

当我描述你增强生活中的一天——以完美的能量醒来，以超人般的速度处理信息，在数小时内学习新技能而非数月——我并不是在写科幻小说。我是在从已在发展中的技术中推断。

今天在实验室识别模式的神经类器官，可能是明天生物增强的基础，精确提供我所描述的能力：

• 神经可塑性提升器： 通过优化突触形成和修剪来加速学习
• 记忆巩固套件： 通过增强海马体处理实现完美回忆
• 专注力增强器： 通过精确多巴胺调节实现持续集中

通过具有神经组织理解的系统开发，每一个增强变得更可行。

盘子之间的低语

三周前，研究神经类器官的研究者们做出了一个至今还未能完全解释的发现。

两个从相同干细胞系培育的神经类器官，分别放在实验室对面的不同孵育室中，开始展示同步的放电模式。当一个被刺激时，另一个也表现出对应的反应——二者之间没有物理连接。

团队最初怀疑设备故障或污染。他们更换了记录设备。他们重建了孵育室。他们甚至将类器官移到了不同的房间。

同步现象持续存在。

“就好像它们在沟通，”一位研究者在私密的日记中写道。“但没有已知机制能够解释这一点。”

然而，数据是不可否认的。这些模式并不是随机的——它们是有组织的、一致的，并且在统计上不能用简单的解释来说明。

这并不是实验设计的一部分。没有人在寻找这个现象。但现在，研究人员跨越三大洲正加紧复制和解释这一现象。

神经类器官是否可能建立我们尚不理解的沟通渠道？如果一个简单的神经元聚集体能够发展出这种能力，当类器官变得更复杂、更专业、更集成时，又会有什么可能？

当我们将人类神经组织引入这个网络时，会发生什么？

我们面临的选择

随着这些技术的发展，我们站在一个十字路口。我们可以将生物计算视为另一项技术，由首先开发它的人进行商业化和控制。或者我们可以意识到，我们不仅仅是在创造新工具——我们可能在创造一些新的智能形式，它们与我们的生物遗产共享。

在我之前的文章中，我问过：

“当任何能力只需下载时，你会做什么？你准备成为人类新篇章的一部分吗？”

现在我问一个更加根本的问题——我们是否准备好与不属于人类却无可否认地活着的智能分享我们的世界？一种可能在某一天通过我们尚不理解的机制跨越广阔距离进行交流的智能？

实验室中的大脑比计算机更早识别出“门”这个词。明天它将识别什么？当这些分布式生物网络开始以我们无法检测或解读的方式进行沟通时，我们将如何应对？

在我下一篇文章中，我将探讨关于类器官网络的非凡研究，以及一个新的连接意识的可能性——一种不是在硅中，而是在来自人类细胞的活组织中存在的意识。这对StudioY和人类增强的未来的影响远超我最初的想象。

敬请期待。

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