提升你的 ChatGPT 体验：添加上下文如何改善 AI 对话

你是否曾经觉得像 ChatGPT 这样的 AI 聊天机器人在回答你的问题时，有时会偏离主题？也许你收到的回答并没有完全解决你的疑问，或者缺乏你所期望的深度。好消息是，通过在提示中提供更多上下文，你可以提升与 AI 模型的互动效果。本文将向你展示，添加上下文如何使你与 ChatGPT 及类似语言模型的对话更加有效和令人满意。

为什么上下文在 AI 对话中很重要

像 ChatGPT 这样的 AI 语言模型根据你提示中提供的信息和它们所训练的数据生成回答。然而，除非当前互动中包含相关信息，否则它们不会记住过去的对话。这意味着，如果你的问题缺乏上下文，AI 可能无法完全理解你的意思。

没有上下文的例子：

用户： “对性能有什么影响？”

AI： “性能可能受到多种因素的影响。你能具体说明一下你指的是什么吗？”

有上下文的例子：

用户： “之前我们讨论了增加更多 RAM 如何影响计算机速度。如果我将 RAM 从 8GB 加倍到 16GB，对性能有什么影响？”

AI： “将 RAM 从 8GB 加倍到 16GB 可以显著提高你的计算机性能，特别是在运行多个应用程序或处理大文件时……”

通过添加上下文，你帮助 AI 模型准确理解你的问题，从而得到更准确和有帮助的回答。

提升你与 ChatGPT 互动的技巧

以下是一些实用的方法，可以在提示中添加上下文，从而获得更好的 ChatGPT 结果：

1. 提供背景信息

如果你的问题与特定主题、事件或之前的对话相关，请在提示中包含这些信息。

之前：
“它是如何工作的？”

之后：
“我正在学习太阳能电池板如何将阳光转化为电能。你能解释一下这个过程是如何的吗？”

2. 明确上下文或场景

清楚地说明任何相关细节，以为你的问题设定背景。

之前：
“最好的方法是什么？”

之后：
“作为一个想学习吉他的初学者，开始练习和弦的最佳方法是什么？”

3. 引用之前的要点

如果你是在基于之前的问题或回答进行提问，请简要回顾一下。

之前：
“那么它的环境影响呢？”

之后：
“考虑到我们刚讨论的电动汽车的生产过程，它们在整个生命周期中的环境影响如何？”

4. 使用明确的语言

避免使用没有明确指代的代词，如“它”或“他们”。要明确你所指的内容。

之前：
“这样有益吗？”

之后：
“每天冥想对减轻压力有益吗？”

5. 提出带上下文的开放式问题

构建你的问题以邀请详细的回答，并包含上下文以引导 AI。

之前：
“告诉我关于气候变化的事。”

之后：
“你能解释一下人类活动如何导致气候变化，以及有哪些措施可以减轻其影响吗？”

理解局限性

虽然添加上下文可以改善回答，但保持提示清晰和集中也很重要。过多的信息可能会让 AI 感到困惑或超出其处理能力。目标是在提供足够上下文和保持问题简洁之间找到平衡。

这背后的工作原理

通过在提示中提供更多上下文，你实际上是在帮助 AI 模型从其训练数据中检索和聚焦最相关的信息。这一概念与一种称为“上下文检索”的技术相一致，它通过考虑额外的上下文信息来增强 AI 理解和回应查询的能力。

来源： Anthropic — 上下文检索

提供上下文的好处

• 提高准确性： AI 可以生成更精确的答案，针对你的具体问题。
• 增强相关性： 回答更有可能满足你的实际需求和兴趣。
• 更好的互动： 对话感觉更自然和富有成效，类似于与人类专家交谈。

结论

通过在提示中提供清晰和详细的上下文，你与像 ChatGPT 这样的 AI 模型的互动可以显著改善。遵循本文中概述的技巧，你将更有可能获得更准确、信息丰富和令人满意的回答。因此，下次与 ChatGPT 互动时，请记住：一点额外的上下文可以大有帮助！

参考文献：

1. Anthropic. (2023). 上下文检索：显著改善 RAG 中的检索步骤。来源于 https://www.anthropic.com/index/contextual-retrieval

2. OpenAI. (n.d.). 有效使用 ChatGPT 的技巧。来源于 https://help.openai.com/en/articles/6783457-chatgpt-advanced-tips