解锁效率秘籍！如何最大化利用ChatGPT？

截至2024年10月，ChatGPT的月活跃用户超过1.8亿——然而，大多数用户并没有充分利用这个语言模型。在本文中，您将学习如何正确构建提示，以便输入到AI中，从而获得最理想的输出，或者说是提示工程。

什么是提示工程？

提示工程是一个专门研究如何创建最有效的提示，以便输入到AI中，从而获得最佳响应的领域。作为职业来创建这些提示实际上可以获得相当有竞争力的薪水——根据知名求职网站Glassdoor的数据，2024年提示工程师的年薪中位数为18万美元！由于AI在模仿人类时，无法对没有提供充分信息的提示给出最有用的输出，因此目前对提示工程师的需求很高。提示工程师通过使用特定的词汇、短语、技巧等，来产生最优、最有用和最相关的响应。

如何进行提示工程：

考虑到提示工程是一个包含许多组成部分的完整研究领域，本文并不旨在让您成为专业人士。然而，它将教您如何显著改善您的提示！以下是一个快速的5步检查清单，供您在未来的提示中参考。

1. 清晰明了： 避免在一个提示中包含过多的想法或主题，而是专注于一个主要点。尽量不要提供无关或不必要的信息，以免混淆AI。 示例：不该怎么做： “给我一份可以用30,000美元预算购买的汽车清单。还给我一份在德克萨斯州达拉斯地区，价格在400,000到500,000美元之间的房屋清单。再给我一份即将到来的欧洲旅行的行程安排。我会很开心的，我期待这次旅行很久了！” 该怎么做： “给我一份即将到来的伦敦、雷克雅未克和巴黎之行的行程安排。包括从达拉斯到伦敦、伦敦到雷克雅未克、雷克雅未克到巴黎，然后再回到达拉斯的航班。我将停留12天，想要参观适合家庭的地方。”（然后为其他内容提供单独的提示）

2. 背景信息： 提供一些与您的主要点相关的背景信息和具体细节，这将帮助AI准确理解您想要它做什么。 示例：不该怎么做： “我需要买一辆新车。我的预算是40,000美元。” 该怎么做： “我需要买一辆新车，预算是40,000美元。我在建筑行业工作，所以更倾向于重型皮卡车。我还有一个四口之家，所以需要空间大、实用且可靠的车。给我列出5辆符合我标准的车，并说明为什么它们是最佳选择。”

3. 给出示例： 给AI一个示例可以进一步帮助它理解您希望输出的内容和格式。虽然这可能需要一些独立研究，但它可以显著丰富AI的响应，特别是当您请求AI输出某种数据时，您希望确保其格式特定或包含特定元素。 示例：不该怎么做： “给我三辆价格在25,000到35,000美元之间的车，并列出它们为什么是好的选择。” 该怎么做： “给我三辆价格在25,000到35,000美元之间的车，并列出它们为什么是好的选择。例如，给我类似这样的信息：‘本田雅阁：27,895美元——雅阁配备了先进的安全功能，如本田安全系统，并且燃油效率相当高，综合油耗为33 MPG。它的货物空间为16.7立方英尺，非常宽敞且可靠，平均使用寿命为250,000英里，非常实用。’”

4. 告诉AI该做什么，而不是该不做什么： 避免给模型负面指令。相反，明确说明它应该做什么，并在提示中排除不该做的内容，以减少混淆和误解。 示例：不该怎么做： “按照前两个索引中显示的模式完成这个序列。不要超过20个索引，也不要使用算术序列。序列：2, 4, …” 该怎么做： “按照前两个索引中显示的模式完成这个序列。继续直到达到第20个索引，然后停止。使用几何序列。序列：2, 4, …”

5. 将任务分解为步骤： 一些复杂的提示最好分解为更小的步骤，以便让AI理解完成任务的优先顺序，以及任务的简单解释。 示例：不该怎么做： “一辆车从静止开始，以2 m/s²加速5秒。找出它在这段时间内行驶的距离。” 该怎么做： “一辆车从静止开始，以2 m/s²加速5秒。首先，识别您所给出的信息。然后识别您想要找出的内容。接下来，识别您可以用来解决问题的公式。最后，将您所给出的信息代入公式并求解未知数。”

实验

最后，尝试包含多种不同的元素，以不同的方式表达，使用各种词汇和短语，并使用不同的示例。观察哪些效果最好，并尝试识别输出最理想响应的提示中的模式。这是理解哪些输入能为您特定的AI使用案例提供最理想输出的最有效方法。例如，如果某人通常使用AI来检索数据，他们可能会倾向于在提示中包含更多定量元素。另一方面，如果某人通常使用AI作为创意来源，他们可能不会使用太多统计元素，而是更多地包含背景信息，并优先考虑在提示中保持清晰和简洁。祝您好运，祝您提示工程愉快！