"FLUX.1系列全解析，你的设备上榜了吗？"

黑森林实验室（Black Forest Labs，简称 BFL） 是一家成立于 2024 年的人工智能公司，总部位于德国弗莱堡。该公司由 Stable Diffusion 的原始开发者之一 Robin Rombach 共同创立，专注于开发生成式深度学习模型，尤其在图像和视频生成领域表现突出。

革命性的 FLUX.1 模型套件

BFL 的首个旗舰产品 FLUX.1 模型套件重新定义了文本到图像生成的行业标准。它在图像细节、提示遵循、风格多样性和复杂场景创建方面表现出色。

重要融资与战略整合

2024 年 8 月，BFL 宣布成功完成了由 Andreessen Horowitz 领投的 3100 万美元种子轮融资，General Catalyst 和 Mätch VC 也参与了本轮融资。此外，FLUX 模型被整合到 xAI 的 Grok 聊天机器人中，作为其核心图像生成引擎。

开源与协作的承诺

BFL 致力于通过开源其模型来推动创新，促进研究和学术界的透明度和协作。其使命是建立生成式媒体的行业标准，并确保生成式 AI 的好处能够惠及更广泛的受众。

温馨提示：由于 FLUX.1 系列模型的种类繁多，加上开源社区开发的众多量化版本，本列表可能无法完全涵盖所有可用模型。我们会尽力保持本指南的更新；但如果您发现任何不准确之处，请随时反馈。

此外，本文并未深入探讨量化 Schnell 模型的商业应用。如需具体细节，建议读者查阅相关文档。请注意，本“FLUX.1 系列模型列表”仅供参考，数据可能存在差异。

🚀 核心 FLUX 模型

FLUX 核心模型提供了可靠且高效的图像生成能力。

Hugging Face: 黑森林实验室

🖼️ 结构引导模型

FLUX 结构引导模型利用输入的边缘图或深度图，生成精确且结构感知的图像。

🎛️ LoRA 微调模型

LoRA（低秩适应）模型非常适合在资源有限的环境中进行个性化微调。

🔄 图像变体生成模型

这些模型允许用户生成输入图像的变体，从而实现灵活的创意工作流程。

🖌️ 图像修复模型

这些模型专为根据文本描述修复或扩展图像而设计。

🌟 FLUX 扩展版本

BFL 及其社区开发了针对低资源环境优化的 FLUX 模型版本。这些版本包括 GGUF 和 FP8 格式、蒸馏模型和量化模型，为开发者提供了更多灵活性。

🔧 低内存优化模型

Hugging Face: City96

如果您不确定如何选择合适的 GGUF，请查看我的文章：“如何为 Flux 选择合适的 GGUF”。

⚙️ FP8 优化模型

Hugging Face: Comfy Org / Kijai

🛠️ 蒸馏模型

Hugging Face: Freepik

🗜️ NF4 量化模型

Hugging Face: lllyasviel

🔧 17B 参数模型

Hugging Face: City96

🔧 迷你模型

Hugging Face: TencentARC/flux-mini

🔧 Dev de distill 模型

Hugging Face: nyanko7

总结

BFL 的 FLUX 系列模型提供了无与伦比的多功能性和性能，为开发者和企业提供了多种解决方案。凭借其核心模型、结构引导工具、微调选项和扩展格式，FLUX 在生成式 AI 技术领域保持领先地位。无论您是需要高速生成、资源高效优化还是精确修复，FLUX 都能为您提供量身定制的解决方案。