在阅读这篇文章之前，请先复习一下以下的基础知识。

包括最基本的一篇。

【Flux】ComfyUI基础工作流（Ksampler） — Dseditor — Medium

以及下面这篇。

【Flux】ComfyUI基础工作流（SamplerCustomAdvanced） — Dseditor — Medium

我们会用到里面关于Sigmas的知识。

还有前面关于CFG的知识，但这次不会使用Ksampler：

【Flux】细节提升工作流（一） — Dseditor — Medium

运行这个工作流时，以下的节点是必要的。

cubiq/ComfyUI_essentials (github.com)

以下的节点是可选的，我习惯用它来配置Prompt，也可以不使用，随你喜欢。

chibiace/ComfyUI-Chibi-Nodes: A pack of nodes for ComfyUI (github.com)

首先，打开这个工作流。

工作流可以在这里获取。

ComfyuiWorkflows/Flux/【Flux】DetailerCFGBasic.png at main · dseditor/ComfyuiWorkflows (github.com)

接下来将分别解释，先从红色区域开始。

这两个节点就是大家熟悉的Sampler，而画面细节相对丰富的组合是deis+ddim_uniform。需要注意的是，这里至少要跑16步以上，不能用8步缩短步数，否则会坏图，总步数20步为理想步数。

这里主要是与ModelSampler Flux相接，而Sampler接到两个地方，分别是后面的HighSigmas与LowSigmas。

从这里开始，把Sigmas分离，分为一半的步数使用CFG，一半不使用，前面的步数是High，后面是Low。假设共20步，denoise 0.5的意思就是前10步使用CFG，后10步不使用。

HighSigmas使用4.0的CFG，并加入噪声，同时将正负面提示词都拉进来，完成后拉出output，在Latent加入噪声。

LowSigmas这里的接法是拉出Latent之后，再把加入噪声的Latent丢到下一阶段的输入去。在下一阶段中，就不再加入Noise，关闭这里的Noise，并设置CFG为1.0。同时为了增加生成速度，这个区域的Model不使用SkimmedCFG，而直接从ModelSampling Flux接出，正负面提示词也照原来的方式配置就好，即使负面提示没有作用。

下一个阶段的Output就是熟悉的HiresFix，只需要三个Node。

UpscaleLatentBy，提升Latent尺寸。

Flux Sampler Parameters，这里面的内容几乎都是文字，包括了Flux所有的生成信息，你可以手动输入，有关这个节点另外再写专文介绍，但内容与前面介绍Flux基础工作流的概念是相同的。

最后完成Decode，产生出高彩度的图片，使用CFG生成的照片彩度会偏高，如果不喜欢，可以降低Flux Guideance。

最后分享一下超长的提示词。

商业摄影：一位19岁的台湾女孩，长发，面向观众，展现出优雅而精致的身体轮廓，穿着一件设计精美、细节丰富的无肩带彩色婚纱，色彩鲜艳。她在一个布置精美的厨房里做饭，背景和谐而时尚，衬托出她的优雅服装。厨房的装饰现代而舒适，灯光布置得当，增强了温馨的氛围和细腻的纹理。她的裙子在精致的厨房环境中显得格外鲜艳，形成鲜明的对比。照片的氛围是家庭舒适与古典优雅的愉悦结合，强调了女孩的优雅举止和服装的复杂细节，同时展现了她日常烹饪的活动。这个单角度视图允许集中构图，突显了她在现代厨房场景中的永恒优雅，最终形成了一幅真实而视觉上引人注目的图像。