Flux 与稳定扩散：新兴力量的对比

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这些TED演讲者并不真实！这是用Flux生成的。

Flux由黑森林实验室开发，承诺推动AI生成图像的可能性边界（DALLE3，Midjourney，稳定扩散）。让我们深入比较这两大强者，看看这个新兴力量与老牌选手的对比如何。

Flux模型的亮点

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1. 更快的性能：

Flux模型的运行速度比传统方法（如eager torch）快2倍，得益于fal的先进推理引擎。这使得处理时间显著缩短，同时仍能提供高质量的图像。

1. 高质量图像：

该模型能够生成高分辨率的惊艳视觉效果，能够制作高达4K质量的图像。这使其非常适合需要详细和视觉冲击力输出的艺术家、设计师和专业人士。

1. 逼真的人像图像：

Flux在创建高度逼真和解剖学准确的图像方面表现出色，达到了增强人类表现质量的照片级真实感。这对于广告、游戏和医学可视化等领域的应用尤其有益。

1. 更好的提示准确性：

通过流匹配等先进技术，Flux确保根据用户提示生成更准确和相关的图像。这意味着用户可以期待生成的内容与他们的具体请求紧密对齐，即使是复杂或微妙的想法。

1. 多种版本可用：

Flux提供不同版本以满足各种需求：

• Flux Schnell：优化速度，适合需要快速图像生成的高需求应用。
• Flux Dev：开源版本，允许社区为各种用例贡献和定制模型。
• Flux Pro：通过API提供的闭源版本，专为需要额外支持和功能的企业用户设计。

并排比较

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Flux 与稳定扩散的比较，作者提供的总结图像

Flux作为Midjourney和SD3的强劲竞争者的出现，标志着AI图像生成的一个激动人心的阶段。凭借其更大的参数规模和对先进技术的关注，Flux有可能为图像质量、提示遵循和性能设定新的标准。

展示你的提示

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获奖的黑森林风景图，浓雾和树木。字样“FLUX VS 稳定扩散”用大笔触绘制，带有明显的纹理。

一个充满发光蓝色、橙色和白色粒子的宇宙抽象风景，在黑暗背景下形成平滑的波浪状轮廓。场景传达出未来感和超凡的氛围，散景效果增强了图像的深度和动态能量。

一位富有魅力的演讲者在演讲中被捕捉。他有着长长的微波浪金发，扎成马尾。他的表情生动，脸上有着盐和胡椒色的胡须和小胡子，手势生动，左手展示着他小指上的大戒指。他右手拿着黑色麦克风，激情洋溢地讲话。这个人穿着一件深色的有纹理的衬衫，上面有独特的微微闪烁的图案，脖子上挂着绿色的挂绳，上面有多个徽章和标志。挂绳上显著地展示着“Autodesk”和“V-Ray”的标志。背景模糊，白色横幅上有标志和文字，表明这是一个专业或会议场合。整体场景生动而充满活力，捕捉了现场演讲的能量。

一位年轻女性，长着棕色的头发，微笑着站在一个现代、柔和灯光的办公室环境中。她穿着黑色上衣，背景略微模糊，展示着桌子和柔和的灯光，营造出专业而亲切的氛围。

一位女性面部的超现实主义半身像，闭着眼睛，具有光滑、反射的质感，色调为粉色和柔和的粉彩。简约的背景突显了人物的宁静、光滑轮廓，营造出未来感和精致的美感。

想要了解更多提示示例以及稳定扩散与传统Disco扩散的深入比较，请查看我的其他文章。

[稳定扩散与Disco扩散

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是时候进行艺术创作了！

blog.newcast.ai

如何使用Flux模型创建AI视频？

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使用Flux模型创建视频涉及一个迭代过程，将先进的图像生成与最先进的视频生成工具（如RunwayML、Luma、SVD等）连接起来。

旅程始于生成高质量的Flux图像，针对叙事进行定制——无论是角色、背景还是关键元素。通常需要多次尝试才能获得完美的图像，但这种精细化是创作过程的关键。多次回顾你的提示，或使用GPT帮助你完善提示。

一旦获得所需的图像，下一步是将它们导入视频生成平台，如RunwayML的 Gen-3模型。在这里，图像可以被动画化。但请记住，像生成高质量图像一样，使用这些第三方平台生成理想视频仍然是一个迭代过程，需要多次尝试，最后用复杂的编辑工具将它们粘合在一起。在视频生成工作流程中跟踪你的提示和设置至关重要。这就是Newcast的作用，它提供无缝体验，将你的产品或图像转化为引人注目的视频，几乎不费力气。通过Newcast的AI快速操作，你可以轻松创建对话视频，并将图像和视频转化为引人入胜的故事视频或产品展示视频，只需几次点击，使整个过程变得无缝。

Flux还支持在图像中集成文本，允许生成清晰且引人入胜的视觉效果，与内容目标保持一致。不断完善图像生成和视频生成组件是一个具有挑战性和繁琐的过程，更不用说投入数小时和数天的编辑工作了。Newcast对内容创作的愿景强调减少录制和编辑的时间，更多地关注灵感和AI生成。我们的目标是简化创作过程，使创作者能够专注于他们的想法，而我们的技术处理其余的工作。

使用FLUX生成时图像上的文本覆盖示例

在Flux和稳定扩散之间选择

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你在这两个模型之间的选择将取决于你的具体需求：

• 如果你需要经过验证的可靠性和庞大的社区支持，稳定扩散可能是你的首选。
• 对于尖端性能、超现实主义，尤其是在处理复杂场景或高保真提示时，Flux可能是更好的选择。

考虑尝试两者，看看哪一个更适合你的工作流程和输出需求。请记住，Newcast旨在整合Flux和稳定扩散等领先模型的最佳功能，确保更顺畅、更高效的内容创作体验。无论你是将产品/服务转化为高质量视频，还是将图像转化为视频片段，Newcast的创新旨在使这一过程无缝。

你对Flux与稳定扩散有什么看法？你有机会尝试过这两者吗？在下面的评论中分享你的经验，并别忘了订阅以获取最新的AI实践更新。