20 天前
酥脆的炸鸡片漂浮在空气中，孤立的背景，工作室光影7.0 --ar 9:16 --raw --v
本文分享了创意探索的第19部分，涵盖901到950的种子，每个种子都为扩展创意边界提供了机会。通过这些种子，读者可以探索独特的视觉语言，推动想象力，创造出独特的作品。鼓励读者在社交媒体上分享灵感，庆祝艺术过程的演变，保持创意活力。
近年来，图像生成神经网络的质量和美学有了显著提升。本文重点介绍了扩散变换器（DiT），探讨其在高质量类别条件和文本到图像生成中的关键进展。DiT于2023年由William Peebles和Saining Xie提出，基于潜在扩散架构与视觉变换器相结合，通过条件信息提升模型表现。DiT在ImageNet上的表现达到了2.27 FID，展示了其在256 × 256生成基准上的先进性。文中还提供了在Google Colaboratory上运行DiT模型的代码示例。
一只可爱的小猫在美丽的日落中玩耍，突然它的头掉了，前后半身朝不同方向走去。这是我测试RunwayML新款Gen-3 Alpha时看到的奇异结果之一。Gen-3 Alpha被称为市场上最先进的AI视频生成器，刚刚结束私测。与前一代Gen-2相比，Gen-3在真实感和一致性上有显著提升。测试中，我使用文本提示生成视频，结果令人满意，展现了出色的视觉效果。
RenderNet新推出的音乐视频功能，可以根据简单的输入生成专业级别的视频，展示斯里兰卡的美丽。用户需提供音频、主题和角色，便能轻松制作出引人入胜的旅行视频。我使用了热带音乐和描述斯里兰卡地标的主题，结合AI角色Sonam，使视频更具吸引力。此外，选择合适的音乐和提供详细的提示能大幅提升视频质量。
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