实验 Flux.1 开发/快速 — 实验 1

实验： 使用 提示 '一个<形容词>的水下图书馆'，结合10个不同的形容词 (神秘的、古老的、美丽的、舒适的、干燥的、鼓舞人心的、生动的、雄伟的、有序的、舒缓的) 和12个不同的种子值，通过 Flux.1 Dev/Schnell 生成图像。

免责声明：请注意本实验的便利抽样性质。

系统信息：

• Ubuntu 24.04
• Intel® Core™ i5–1035G1 × 8
• 12GB RAM + 26GB SWAP (在SSD上)
• 无GPU

观察结果：

耗时

• 每张图像耗时：2.5–3小时 (分辨率：1920x1080)
• 总耗时：~330小时，持续3–5周

注意到的趋势/模式：

• 在改变 形容词 时，观察到更大的视觉相似性，相比于改变种子。
• 改变种子会导致图像中捕捉到的大视觉变化/主题/概念。
• 可以在特定位置捕捉到书籍/柱子/书架/拱门/光影的概念，同时能够为不同的 形容词 改变外观 (专注于图像网格的任何单列)。
• 可以为特定图像捕捉到特定纹理的概念 (专注于任何两行并比较物体的细腻纹理 — 可能需要查看高分辨率图像)。
• 可能以奇怪的方式合并物体 (鱼的尾巴在两端/硬壳书有两个脊背，打开成 'L' 或 'I' 形状)。
• 在没有提示的情况下，可能无法正确拼写单词 (书名/页面上的文字/拱门上的标签)。
• 阴影不一致 (与光源方向不匹配/某些物体缺少阴影)。
• 潜在不连续性附近的部分物体 (人从桌子上冒出来/部分物体未能延续到水面以上/坐在椅子上的人，但隐藏的[应该是]扶手不可能在他面前)。

结论

• 如果需要对图像进行小幅修改 — 尝试更改一些描述性词语/形容词。
• 如果需要对图像进行大幅修改/主题/概念组合不如预期 — 尝试使用不同的种子生成多张图像。

资源

• 代码
• 图像网格 (低分辨率 ~4MB)
• 图像网格 (高分辨率 ~80MB)
• 单独图像 来自图像网格 (可用作壁纸)