26 天前
鹤正面肖像,国家地理,优雅,黑色背景,HD 7.0 --chaos 10 --ar 3:4 --raw --v
本文探讨了ChatGPT-4o在运行和解释线性回归及广义线性模型(GLM)方面的可靠性,特别是针对鸟类数量与土壤特征的分析。通过使用新的数据集,学生们被要求创建图表并评估变量的分布情况。尽管ChatGPT-4o在图表生成上表现良好,但在判断变量关系时存在误差。最后,文章讨论了数据清理和模型运行的过程,强调了统计分析中的假设检验和模型适配的重要性。
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