你可以通过 ChatGPT 来检查你抑郁症的进展吗？

分析一个人选择的词汇以预测未来的抑郁症

抑郁症的普遍性是一个重大的社会健康问题，因抑郁症引发的犯罪事件持续增加，这使得开发预测谁会发展为抑郁症的工具的需求愈加迫切。以往的研究表明，分析一个人的用词选择可以预测重度抑郁症状的恶化。特别是，有研究发现人工智能在这一方法中可以发挥重要作用。

一项发表在《国家科学院院刊》（PNAS）上的研究显示，通过分析一个人选择的词汇，ChatGPT能够准确预测重度抑郁症状恶化的可能性。

耶鲁大学的研究团队要求467名参与者完成九个开放式的中性短答案问题以及患者健康问卷（PHQ-9），该问卷评估他们抑郁症的严重程度。所有参与者在三周后再次完成了PHQ-9问卷。

研究人员使用了一种名为语言探究与词汇计数（LIWC）的工具，来统计参与者在短答案问题中的书面回答中，属于特定类别的词汇数量，以及这些词汇的情感色彩（正面或负面）。他们还请人类评审员和ChatGPT的3.5和4.0版本来预测抑郁症状的发展。

结果显示，LIWC的得分与参与者回答问题时的抑郁症严重程度相关，但并未预测三周后的抑郁症严重程度。

相比之下，人类评审员给出的情感得分在预测未来抑郁症状方面更为有效。耶鲁大学艺术与科学学院心理学助理教授、该研究的高级作者Rob Rutledge博士表示：“这表明人类评审员捕捉到了某些他们无法仅通过计数情感词汇来识别的东西。”

此外，ChatGPT的3.5和4.0版本在参与者回答中的正面和负面情感得分，预测未来抑郁症严重程度的变化与人类评审员的得分非常相似。研究人员表示：“ChatGPT旨在模仿人类的对话，考虑了词序和句内、句间的语义，这些是标准语言分析工具如LIWC所不具备的。”

共同作者Juta Juman博士表示：“分析人们使用的语言提供了临床医生目前所没有的额外信息，我们的方法可能是临床医生评估患者的一种方式。”