Freepik和Dzine都上线了Flux

Freepik 和 Dzine 都有 Flux。

Gen AI社区对Flux这款开源图像生成器非常热衷，它正在挑战Midjourney。人们正在比较这两个平台的功能、性能和用户体验，并且不得不承认，Midjourney在Flux面前遇到了一个值得尊敬的对手。随着竞争的加剧，看到这两个平台如何发展将会非常有趣。但现在，让我们先来测试一下Flux给我们带来的不同结果。 什么是Flux？ Flux 是由 Black Forest Labs 开发的开源人工智能模型，这个团队也是 Stable Diffusion 的幕后推手。Flux 拥有惊人的 120 亿参数，旨在重新定义人工智能图像生成，巩固其作为当今可用的最强大的开源文本到图像模型之一的地位。 Flux的关键特性包括： * 增强的图像质量：高分辨率，详细的视觉效果 * 高级人体解剖学与写实主义：擅长创作真实且解剖学上准确的图像。 * 提高提示遵循度：精确地理解和遵循用户提示。 * 卓越速度：这在Flux Schnell版本中尤为明显，使其成为高需求应用的首选。 起初，当我尝试使用它时，我必须通过Replicate，但由于我对它不太熟悉，这比任何事情都更麻烦。但现在Dzine和Freepik都允许你使用Flux，这方便多了。 你可能会觉得结果会相似，因为它们都是使用Flux，但并非如此。我尝试了几个提示，感觉Dzine的结果更好，所以我打算再次为这篇文章做一次，看看效果如何。尽管如此，看到Freepik和Dzine能在如此短的时间内实现Flux，仍然令人印象深刻。 让我们尝试看看不同类别的提示是如何工作的： 架构：

未来主义摩天大楼，拥有有机形状，周围环绕着空中花园。

左侧 Freepik，右侧 Dzine 两种设计都令人印象深刻。Freepik版本给人一种概念性的、原型的感觉，让人想起一位有远见的建筑师可能会向一家尖端公司提出的设计。相比之下，Dzine的设计感觉更加精致和真实，几乎像是一张成品的照片。虽然我倾向于Dzine的设计，但两者各有其优点，都是优秀的。 景观：

“黎明时分的空灵雾谷，生物发光的植物，粉彩色调，广角视角，超现实主义”

左侧 Dzine，右侧 Freepik 它们都非常好地捕捉了提示的本质，但Freepik尤为突出，特别是因为它融入了生物发光的植物。结果真是令人惊叹。 人类：

“饱经风霜的船长，复杂的面部细节，戏剧性的照明，4K摄影”

左侧 Freepik，右侧 Dzine Dzine 提供了更加精致和逼真的结果。虽然 Freepik 做得不错，但可以立即看出它不是人类。然而，Dzine 真正地做到了这一点。 动漫：

“异想天开的树屋村庄，可爱的拟人化动物居民，鲜艳的色彩，2D风格的卡通”

左侧 Freepik，右侧 Dzine 两种设计无疑都完成了任务。对我来说，区别在于Freepik更像是书籍插图，而Dzine有被动画化的潜力。说实话，两者都达到了目标！ 汽车：

复古未来主义悬浮汽车，镀铬外观，霓虹灯装饰，赛博朋克城市背景

左侧 Freepik，右侧 Dzine Dzine 提供了一个真正精致的结果，将现实主义与概念艺术无缝融合。它很容易被误认为是一张照片，而 Freepik 则更像是一个原型。 摘要：

流体动力学可视化，旋转色彩，分形，高对比度，数字艺术

左侧 Freepik，右侧 Dzine 他们两人都应因其解释而受到赞扬，因为每个人都带来了自己独特的视角。这正是在处理抽象概念时你应该做的事情。 对我来说，Dzine的工作比Freepik做得更好，但这不是抱怨。这只是我根据我得到的结果所看到的。当涉及到Flux时，Dzine似乎在遵循提示方面做得更好。 在人工智能图像创作中，“Prompt adherence”指的是AI系统根据用户提供的指令或提示（prompt）生成图像的能力。这个概念强调的是AI在创作过程中对用户输入的忠实度，即AI生成的图像应该尽可能地反映用户通过文字描述所期望的结果。

例如，如果用户输入的提示是“画一只坐在草地上的小猫”，那么AI生成的图像应该包含一只小猫和草地这两个元素，并且小猫应该是坐着的姿势。Prompt adherence好的AI系统能够更准确地理解和执行用户的创作意图，从而生成更符合用户期望的图像。

提示的遵循对于AI生成的图像至关重要。它指的是图像与提示中提供的指令或描述的紧密对齐。高提示遵循意味着最终图像准确地反映了提示中列出的细节、主题和要求。以下是所涉及内容的清晰分解：

1. 细节的准确性：图像应精确地展示提示中描述的每个细节，无论是颜色、形状还是特定元素。

2. 主题的一致性：图像应与提示中提出的主题保持一致，确保整体氛围和风格与描述相符。

3. 要求的满足：如果提示中有特定的要求，如特定的视角、场景设置或角色动作，图像应满足这些要求。

4. 创意的体现：即使在遵循提示的同时，AI也应展现出一定的创意，使图像不仅仅是描述的直接复制，而是有吸引力和表现力的作品。

5. 避免偏差：图像应避免与提示描述不符的任何偏差，确保用户看到的是他们所期望的结果。

通过这些方面，可以评估AI生成图像的提示遵循程度，从而确保用户获得高质量的视觉输出。 1. 内容准确性：图像必须包含提示中描述的特定元素、对象或场景。例如，如果提示要求“木桌上的红苹果”，图像必须清楚地展示一个放在木桌上的红苹果。 2. 风格一致性：如果提示指定了特定风格，比如“水彩画风格”或“未来主义设计”，AI应该一致地以那种风格生成图像。 3. 主题忠实度：生成的图像应该恰当地捕捉到提示中描述的总体主题或情绪。通过使用合适的颜色、光线和构图，它应该唤起所请求的感觉。 4. 创意解读：虽然遵循提示的重点是忠实于指令，但在抽象提示中，仍有创意解读的空间。AI可能会生成以出人意料或创新的方式遵循提示的图像，但核心元素仍应可识别。 5. 细节层次：图像必须反映提示中请求的细节层次。如果要求复杂的细节，AI应该努力包含这些详细的元素，而不是产生一个模糊或过于简化的图像。 在人工智能图像创作中，遵循提示至关重要。它衡量生成的图像与用户在提示中提供的具体要求和描述的一致性。这是评估人工智能生成内容的有效性和准确性的关键因素。 结论

Flux在AI图像创作方面代表了一项重大进步。即使在其最初的版本中，它也展示了令人印象深刻的能力，而且未来还有更多激动人心的发展。Flux是开源的，并且以多种方式可访问。如果设置东西对你来说并不是真的适合，Flux可以通过Dzine和Freepik获得。Dzine以其对提示的快速响应给人留下深刻印象，但这并不排斥Freepik。试试看，看看哪个最适合你。