BFL推出全新Flux工具，让你轻松掌控AI图像创作！

经过几周对 Black Forest Labs（BFL）推出的全新 AI 图像编辑工具的测试，我可以自信地说，Flux 是目前最好的图像模型。它的图像质量和控制水平令人惊叹，甚至超越了 Midjourney 和 Google 的 Imagen 3。

如果你错过了，BFL 为 Flux 模型发布了三款 AI 图像编辑工具：

1. Flux 1.0 Fill（图像修复与扩展）
2. Flux 1.0 Canny and Depth（结构控制）
3. Flux 1.0 Redux（图像变体与风格重塑）

这些工具都在 Flux 1.0 Dev 系列中作为开放访问模型提供。

此次发布强化了我们的双重承诺：为研究社区提供前沿的开放权重模型，同时通过我们的 API 提供一流的生成能力。 — BFL

接下来，我们详细看看这些新功能。

Flux 1.0 Fill（图像修复与扩展）

Fill 功能带来了先进的图像修复能力，表现优于 Ideogram 2.0 等工具，甚至超越了广泛使用的开源选项，如 AlimamaCreative 的 FLUX-Controlnet-Inpainting。

如果你不熟悉 AI 图像编辑中的“修复”和“扩展”术语，这里简单解释一下：

• 修复（Inpainting）是指填充图像中缺失或损坏的部分，以恢复图像或进行编辑，确保新内容与原始图像无缝融合。
• 扩展（Outpainting）则是将图像扩展到其原始边界之外，添加逼真的细节以创建更大的场景，同时保持原始艺术作品的风格和上下文。

修复功能在更改图像元素方面非常出色。看看下面的例子，图中人物的衣服可以被替换为任何其他服装。

图片来自 BFL

Flux 在渲染文本方面也非常出色，你可以擦除任何文本的一部分，并用其他内容替换它。

图片来自 BFL

扩展功能则是将图像扩展到其原始边界之外。例如，你可以让 AI 将下面左侧的输入图像扩展为一张完整的肖像图。

图片来自 BFL

结果看起来非常自然，完全看不出是扩展出来的。

Flux 1.0 Canny and Depth（结构控制）

结构控制通过在图像转换过程中保留原始结构，确保精确控制。使用 Canny 边缘检测或深度检测，它会生成边缘或深度图，以保持图像的核心构图。

简单来说，这意味着你可以在重塑或重新纹理图像的同时，确保整体设计忠于原作。看看以下示例：

图片来自 BFL

正如你在上面的示例中看到的，该功能允许用户进行文本引导的编辑，同时保持结构的完整性，特别适合用于重新纹理图像。

Flux 1.0 Canny 和 Depth 有两个版本：完整模型以实现最佳性能，以及基于 Flux 1.0 Dev 的 LoRA 版本，便于开发。

Flux Dev Depth 和 Canny 在 Flux Dev 许可下提供：

• 完整模型权重可在 Hugging Face 获取
• LoRA 权重可在 Hugging Face 获取
• 推理代码可在 GitHub 获取

Flux 1.0 Redux（图像变体与风格重塑）

这个功能的工作原理如下：给定一张输入图像，Flux 1.0 Redux 可以生成带有轻微变化的图像，从而对给定图像进行优化。

看看下面的例子，左侧的输入图像被转换为右侧的三种不同版本，同时保留了原始图像的关键元素。

图片来自 BFL

通过将图像风格整合到提示中，这一功能可以进一步扩展。看看下面这些令人惊叹的示例：

图片来自 BFL

注意输出图像如何遵循文本提示中描述的图像风格。它们看起来太棒了！

该功能在 BFL 的最新模型 Flux 1.1 Pro Ultra 中得到了支持，允许结合输入图像和文本提示，生成高质量、灵活比例的 4 百万像素输出。

在哪里尝试新的 Flux 1.0 工具？

例如，在 Replicate 中，你可以在 Flux 集合 页面访问所有工具。只需点击工具，你就可以在 playground 仪表板上试用它们。

图片来自

以下是 Flux Dev Redux 的实际操作示例：

图片来自

另一种使用新 Flux 工具的方式是通过 Flux Labs AI。在下面的截图中，我使用了“图像变体”功能，该功能由 Flux 1.0 Dev Redux 提供支持。

图片来自

你也可以在其他平台上探索其他功能。

BFL API 访问

BFL 的 API 采用异步设计，你首先发出生成请求，然后查询请求的结果。

API 参考可以访问这里。

图片来自

以下是一个使用 Flux 1.0 Fill Pro 的 NodeJS POST 请求示例，包含输入图像和掩码。

const request = require('request');

const options = {
  method: 'POST',
  url: 'https://api.bfl.ml/v1/flux-pro-1.0-fill',
  headers: {'Content-Type': 'application/json', 'X-Key': 'YOUR_TOKEN'},
  body: {
    image: '',
    prompt: 'ein fantastisches bild',
    steps: 50,
    prompt_upsampling: false,
    guidance: 60,
    output_format: 'jpeg',
    safety_tolerance: 2
  },
  json: true
};

request(options, function (error, response, body) {
  if (error) throw new Error(error);

  console.log(body);
});

在定价方面，以下是总结：

• Flux 1.0 Fill Pro（每张图像 $0.05）：使用文本提示和二进制掩码进行高级修复和扩展。
• Flux 1.0 Canny Pro（每张图像 $0.05）：使用文本引导的编辑进行尖端重新纹理。
• Flux 1.0 Depth Pro（每张图像 $0.05）：基于深度的条件控制，通过文本提示重新风格化图像。

图片来自

所有工具都以相同的每张图像固定价格提供最先进的功能。

商业许可

现在让我们谈谈使用 Flux 模型生成的图像的商业用途。你可以将生成的图像用于个人和商业用途吗？答案是肯定的。以下是 BFL 服务条款中的内容。

作为服务的一部分，你可以输入、发布、上传和提交文本和图像提示（“输入”）到服务中，服务将使用人工智能工具和功能生成响应，并基于你的输入生成图像和其他内容（“输出”）。我们对输出不主张任何所有权，你可以将输出用于个人或商业用途，但需遵守本文中规定的任何限制。为避免歧义，输出不包括 Flux AI 模型的任何组件，例如其权重或参数或服务的任何其他部分。

因此，这应该可以澄清你是否可以出售、复制或重新分发使用 BFL API 端点生成的任何媒体。

最后总结

我一直在等待这些图像控制功能的发布，现在终于可以访问 API 用于我自己的项目了，我感到非常兴奋。如果你是一名开发者，希望在你的应用中添加图像生成或编辑功能，Flux 无疑是目前最好的选择。它在控制和图像质量方面都优于 Midjourney，甚至超越了 Google 的 Imagen 3。

输出结果不言自明。只需浏览本文中的示例——它们都非常出色。Flux 甚至超越了它的兄弟 Stable Diffusion，尤其是在修复和扩展方面。是的，我称 Stable Diffusion 为它的兄弟，因为它们有着相同的 DNA。扩散算法的创造者也是 Flux 的背后团队。

这些新工具使编辑变得更加容易，并让你对结果有更多的控制。我强烈建议你尝试一下，看看它们如何融入你的工作流程。如果你已经尝试过，请在评论中告诉我你的想法。我很想听听你是如何使用它们的！

这个故事发表在 Generative AI 上。在 LinkedIn 上与我们联系，并关注 Zeniteq，以获取最新的 AI 故事。

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