7 个月前
中途提示，图像上有“提示”字母 --profile 385v4tr --stylize 350 --v 6.1
OpenAI推出的视频生成模型Sora现已向公众开放，但账户创建暂时关闭。Sora支持文本、图像和视频输入，生成最高1080p的20秒视频，具备多种预定义样式和配置选项。用户Plus和Pro分别需支付20美元和200美元，使用上有诸多限制，如不允许上传含人像的媒体。尽管有不同的评价，从‘惊艳’到‘垃圾’不等，Sora面临激烈竞争，可能未能满足市场期待。
本文讨论了如何在Python中使用Flux LoRA与Diffusers包，介绍了三种类型的Flux LoRA及其加载方法。首先需要通过更新Diffusers和安装相关依赖来使用这些功能。接着，使用示例代码展示了如何加载模型、应用LoRA并生成加权嵌入，最终生成高质量的图像。本文还提到，该方法无需额外编写代码即可加载三种Flux LoRA，简化了LoRA的使用与部署。
SREF代码是Midjourney中的唯一数字标识符，用于快速应用特定的视觉风格。通过使用这些代码，用户可以避免每次都输入详细的风格描述。本文介绍了SREF代码的基本概念、使用方法以及如何通过权重控制风格影响。此外，用户还可以探索随机生成的SREF代码，或创建个人的SREF代码库，以便高效组织和使用喜爱的风格。
上周，我在赫尔辛基的Haaga-Helia应用科技大学举办了一场ChatGPT研讨会，参与者包括教师、金融专业人士和研究服务人员等。研讨会的目标是教授他们如何有效使用ChatGPT，同时介绍其原理、风险和使用注意事项。为了让听众更好理解，我从神经网络的基础知识入手，逐步引导他们了解大型语言模型（LLM）的工作原理。参与者反应热烈，提出了许多问题，表现出浓厚的兴趣。此次研讨会的成功反馈促使我将讨论内容整理成文章，以便更多人学习有效的提示策略。
AI图像生成工具如Flux Pro、DALL·E 3和MidJourney正在改变开发者的工作方式，提供多样化的技术和创意支持。Flux Pro以速度和API集成见长，DALL·E 3在编辑和动态内容生成方面表现出色，MidJourney则专注于艺术风格的创新。这些工具不仅适合开发者，也便于非开发者直接通过网页平台使用。文章还提供了详细的使用指南和工具比较，帮助用户根据需求选择合适的工具。
本文介绍如何在Browser-Use网页界面中使用本地LLMs，并选择Ollama作为提供者。Browser-Use允许用户选择多种LLM提供者，Ollama的使用消除了API费用，使其成为实验本地LLMs的绝佳选择。文章详细讲解了安装、配置及使用步骤，并提供了如何下载和安装必要模型的指导。尽管在测试中任务未能成功完成，但验证了本地LLMs确实可以与Browser-Use结合使用。
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