Flux：与Stable Diffusion和Midjourney竞争的新AI图像生成模型

Flux：与Stable Diffusion和Midjourney竞争的新型AI图像生成模型

Flux Schnell，开发和专业变体讨论

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生成式人工智能战争正在升温，继最近连续发布了一些出色的文本生成模型（Llama 3.1，GPT-4o mini）之后，我们在图像生成领域也迎来了一个重大发布，即由black-forest-labs（稳定扩散模型背后的团队）推出的Flux。该模型是开源的（并非所有变体），并且可以在HuggingFace上使用。

谈论一下模型的变体，它发布了三个版本。 FLUX.1 [专业]

• 目的：最高级版本，提供图像生成方面的顶级性能。
• 特性：闭源，仅通过API提供，提供最先进的图像质量和多样性。专为专业和商业用途设计。

• 定价：API访问按图像计价，反映了其高级功能。 FLUX.1 [开发]

• 目的：基础模型，以非商业许可开源，非常适合社区开发和实验。

• 特点：以提示遵循和视觉细节为重点的高质量图像生成，从FLUX.1 [专业] 蒸馏而来。

• 可用性：对于非商业用途，允许用户探索并构建在模型的能力上。 FLUX.1 [快速]

• 目的：一个更快的，基础模型的蒸馏版本，运行速度比FLUX.1 [开发版]快10倍。

• 特性：为速度和效率量身定制，适合需要快速生成图像的高需求应用。
• 许可: 适用于个人和商业用途的Apache 2.0许可，非常适合本地开发和部署。 那么，简而言之

  Schnell 是最快的，其次是 Dev，然后是 Pro 从质量上看，Pro>Dev>Schnell（老实说，即使是Schnell的输出也非常棒） Schnell是最轻的，其次是Dev和Pro Schnell & Dev 在 HuggingFace 上免费提供使用。Pro 是付费的 现在，是时候看看Flux（Schnell）与其他现有的最先进模型（SOTA）如Stable Diffusion、MidJourney和Dalle3进行比较了。 MidJourney vs Flux

MidJourney 和 Flux 都是指在某个过程中的中间阶段或过渡状态。这两个词在不同的语境中有不同的应用和含义。

1. MidJourney:

2. 这个词通常用来描述旅行或旅程的中间阶段。例如，如果某人正在长途旅行，他们可能正处于 "mid-journey" 的状态，意味着他们已经离开了起点，但还没有到达目的地。

3. Flux:

4. "Flux" 这个词在不同的领域有不同的含义。在物理学中，它指的是某种物理量（如电流、热流等）的流动或变化。在更广泛的语境中，"flux" 可以指变化、不稳定或连续的状态。例如，"a state of flux" 描述的是一个不断变化或不稳定的状态。

在比较这两个词时，"MidJourney" 更倾向于描述一个具体的过程或旅程的中间点，而 "Flux" 则更侧重于变化和不稳定的状态。两者都可以用来描述中间状态，但 "Flux" 通常与变化和动态过程相关，而 "MidJourney" 则更多地与旅行或过程的特定阶段相关。

正如你所见，Flux Schnell 产生的画面更为细腻，而 MidJourney 的色彩更为鲜艳。此外，MidJourney 的细节处理似乎更好一些。但请记住，这是我们尝试过的 Flux 最弱的模型！ Dalle3 和 Flux

Stable Diffusion 和 Flux 是两种不同的技术，它们在不同的领域和应用中使用。以下是对这两种技术的简要介绍：

1. Stable Diffusion：

2. 稳定扩散（Stable Diffusion）通常是指在物理学或化学中，物质或能量在介质中的稳定传播过程。例如，在流体力学中，稳定扩散可能指的是某种物质在流体中的均匀分布。在更广泛的科学领域，这个术语可能用于描述任何类型的稳定传播现象。

3. Flux：

4. 通量（Flux）是一个物理量，用于描述某种物理量（如热量、能量、质量、电荷等）通过某个表面或体积的速率。在不同的科学领域，通量有不同的定义和应用。例如，在电磁学中，通量可以指磁场线穿过某个表面的量；在热力学中，热通量描述了热量的传递速率。

在不同的上下文中，这两种术语可能有不同的含义，但它们都是描述物理现象的重要概念。如果你需要更具体的解释或应用场景，请提供更多的上下文信息。

Flux Schnell 看起来对我来说比 SD3 Medium 更好。你的看法呢？ 就这样，结束了，我们很快再联系。